隨著智能移動設備領域的快速發展，以及這些智能設備收集的數據不斷增加，隨之帶來的挑戰在于：我們該如何利用智能移動設備收集的這些數據?

　　在最近發表在國際學術期刊The Journal of The Textile Institute上的一篇文章中，Park和Jayaraman對現代社會中可穿戴技術在數據收集方面帶來的可能影響進行了探討。他們認為隨著可穿戴設備在個體化移動信息處理中的應用，目前的關鍵問題在于可穿戴設備不應當對穿戴者施加任何附加的社交，心理以及人類工程學負擔，而解決這一問題的答案就在于將科技植入到我們穿著的衣物里。一個人可能在一天之內不使用任何電子設備(比如手機)，但是不可能不穿任何衣服就走出家門。

　　試想一下將科技植入衣物里將會為我們的健康醫療系統帶來什么樣的影響吧。一個人通常會得到四種類型的護理：動態性，預防性，慢性以及急性。從這四種護理方式中得到的數據各不相同，并且呈片段化，而可穿戴技術就能夠很好地解決這一問題，成為最佳的解決方法。

　　想象一下我們的未來：如果一個車手的賽車服能夠捕獲一些生物特征信息，比如心率，心電圖，體溫，失水量以及消耗的卡路里，后勤維修人員就能夠獲得這些信息，為車手提供更好的保障;而通過衣物對身體進行不同程度壓縮，讓觀眾直接體驗到賽車手在比賽過程中感受到的加速度，這樣是不是很酷?

　　整合了感受器和各種裝置的可穿戴科技能夠讓這一切成為可能，這項最新研究對于為何需要可穿戴科技以及如何應用這些技術進行了深入解讀。