北京時間3月13日晚間消息，英特爾和以色列科技公司Mobileye——前Tesla自動駕駛供應商聯合宣布，雙方已達成最終的收購協議。根據該協議，英特爾一子公司將以每股63.54美元的現金收購Mobileye全部已發行流通股。這是繼136億美元收購altera之后，intel又押下的100億美金賭注。Intel為何前押注這兩筆百億美金賭注？對于行業格局將會產生什么樣的影響？
戰略精簡成為三架馬車
這次收購代表了Intel戰略轉變完成，以數據中心，5G和無人駕駛人工智能三架馬車基本確立。和之前不同，intel不在坐等數據洪流的到來，而是主動押注殺手級應用，先后在“3C”（CompuTIng，communicaTIon，control）——這個人工智能的本質問題上直接出手。
英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天可產生4000 GB的數據，2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到700億美元。由汽車驅動的數據源將會觸發數據洪流到來，毫無疑問，這對目前掌握數據中心計算90%以上市場的intel來說，才是一個真正的撒手锏。Intel的戰略從原來的things——gateway——network——cloud compuTIng的戰略路徑精簡為：無人駕駛汽車——5G——云計算。
以數據為中心的新汽車生態
王傳福說，未來汽車就是四個輪子加一個電腦。如果他的話應驗，造輪子應該沒啥技術含量，但是對于電腦，intel掌握了話語權，尤其在收購mobileye之后。毫無疑問，未來的汽車生態，不但以計算機為中心，而且以數據和算法為核心。而要拿到數據和算法這兩個核心，對于intel來說，這才是它布局Moblieye的關鍵原因。
根據麥肯錫來自歐洲，亞洲，美洲35個專家的分析，圍繞汽車的商業生態，將由四個趨勢來引導：
電氣化：由于更加成熟的技術和更加便宜的價格，傳動系統將轉向混合動力、電動和燃料電池技術；
自主駕駛：隨著技術的成熟，自動化汽車的操作將由駕駛員輔助系統轉變為完全自動駕駛；
多樣的流動性：隨著共享經濟的擴展和消費者喜好的改變，標準模式將繼續從完全購買或合約租賃到租借和汽車共享；
連接：隨著汽車在更廣泛的基礎設施和人群中互連，“信息娛樂”創新、新型交通服務、新的商業模式和服務可能增加。
由于客戶偏好的轉變、新技術趨勢比重的加劇以及全球汽車市場的巨大潛力，高新技術企業開始關注并進入汽車領域。隨著汽車相關軟件的開發，汽車正在逐步變成輪子上的計算機，這類似于20年前的計算機行業和10年前的手機行業中APP的開發。因此，麥肯錫預測汽車產業將會形成一個復雜的生態系統（圖）。
圖：隨著高新技術企業進軍汽車行業，未來汽車將變成輪胎上的計算機。
從這張圖中，我們能夠看到汽車硬件，汽車軟件，未來商業模式等內容。分別總結如下：
硬件：核心模塊，高級傳感器等。
傳動系統：電動模型、電力電子、先進電池。
工業設計：模塊化主體，高級用戶界面。
娛樂平臺：功能和連接性反應了家庭娛樂體驗。
自主駕駛/操作系統：先進的帶有自動駕駛能力的中控操作系統。
應用和服務：來自第三方的完整應用程序庫。
數據分析：全連通的云處理以及給制造商的數據反饋。
未來商業模式：汽車共享，新服務。
地平線余凱：收購讓intel成為無人駕駛領域的領導者
余凱認為，intel收購mobileye至少為intel在無人駕駛領域的競爭中買下了5年的時間。Mobileye在前裝車領域已經拿下了1000萬輛的上車量，這等于英特爾通過收購擁有了如此量級的積累和自制，這是很不容易的事情，因為壁壘實在是太高了。這次收購，讓intel成為這個千億美金市場的領導者。而原來處于領導地位的NVDIA，可能要接受從領導者變為老二的事實。
市場格局的變化：高通或將步intel后塵，加快收購Xilinx
之前市場一直有傳聞，高通將收購Xilinx。如果情況屬實，高通可能不得不加快這個步伐。因為從市場的反饋來看，如果Tesla在2018年實現月產4萬輛的目標，那么，新能源車和無人駕駛很可能會疊加，引起市場井噴。
從目前來看，無論是820還是835，可能都無法滿足無人駕駛汽車計算平臺的需求。這個平臺至少將包含算法密集的圖像處理，高實時性控制以及能夠滿足5G通信和毫米波雷達的數字信號處理。收購xilinx是目前唯一的可行之路，短時間來看，布局一個新的ASIC，風險極大，只有SOC FPGA或者 AP+FPGA在短時間滿足要求，為將來ASIC贏得時間。當然，和intel相比，他還需要結盟幾個非常有競爭力的盟，比如Tesla，微軟。只有這樣，他才能彌補在此領域與intel的戰略差距，避免老二非死不可的尷尬結局。
一旦高通收購Xlinx，NVDIA數年在云計算和數據中心積累的優勢可能將瞬間土崩瓦解。人工智能這個曾經美麗的標簽將會變成一記重錘嚴重打擊NVDIA的股價。從未來看，一旦intel推動的mobileye這張骨牌引發連鎖效應，FPGA將成為人工智能領域最大的技術贏家。