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共享出行企業也要參與“無人駕駛”?

2017-02-21
關鍵詞: 共享出行 無人駕駛

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要是靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

 2017年以來,共享出行巨頭Uber動作頻頻,繼去年9月首次推出自動駕駛汽車載客服務后,進一步加快在無人駕駛領域的布局。同時,另一大共享出行巨頭滴滴也不甘落后,與Uber在無人駕駛領域展開“暗戰”。業內人士指出,隨著共享出行巨頭加速布局無人駕駛領域,原先由IT巨頭和全球汽車巨頭占據主流的無人駕駛市場的競爭將進一步白熱化,無人駕駛發展進程也將隨著參與者的增加有望大大加快。

Uber加速布局無人駕駛

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據有關媒體報道,Uber已悄悄在印度海德拉巴組建了一支工程師小分隊,專門研發無人駕駛汽車地圖技術。Uber印度分公司的總裁Amit Jain已經承認,這支小分隊確實存在并表示:“這一團隊將研發無人駕駛技術,研究重點將會放在地圖功能的完善上。對于我們來說,地圖是整個運營中最為關鍵的一個環節。”

2016年12月,Uber總裁Travis Kalanick在新德里主持召開了一次專題討論會,他在會上指出:“我們在印度班加羅爾和海德巴拉推進的無人駕駛業務,確實取得一些成果。對于印度未來無人駕駛領域的發展,人工智能將起到促進作用。只要這一技術能夠實現突破,無人駕駛就有可能比預期更早收獲成功?!?/p>

Uber一直在積極開發無人駕駛汽車,并描繪一幅愿景:未來,乘客們將乘坐無人駕駛汽車穿梭在各大城市中。2016年9月,Uber首次推出自動駕駛汽車載客服務,并在美國匹茲堡進行路試。后來,優步又在舊金山進行第二次試運行,卻因違反相關法規而遭到加州道路管理局叫停。被迫停止測試后,優步終于得到沒有特殊管理條例的亞利桑那州的接納。

不但在印度,Uber在美國總部也加強無人駕駛布局。根據路透社報道,1月20日,被稱為谷歌十大發明家之一的Amit Singhal在其私人博客上宣布加入優步。同時,據今年2月國外媒體的報道,Uber與梅賽德斯—奔馳母公司戴姆勒集團宣布,雙方建立合作伙伴關系,共同開發穿梭于優步召車共乘網絡中的無人駕駛汽車。Uber總裁Travis Kalanick在一份合作聲明中指出,該項目將在未來幾年內運行,但是他并沒有明確給出運行時間表。

兵家必爭之地

無人駕駛與共享出行有著天然聯系,在今年1月舉行的2017中國電動汽車百人會論壇上,飛馳鎂物(北京)信息服務有限公司董事長兼CEO王強表示,“在最終形態下,如果無人駕駛得到普及,共享出行也是必然,這并不是猜測。”在此背景下,除Uber,另一大共享出行巨頭自2016年也加快這場“暗戰”。

2016年網絡曾曝光一份《滴滴出行股權投資項目》的融資最新文件,文件上印有“MaxBloomVentures”的水印,中文名為豐隆創投。文件顯示,滴滴預計2018年下半年在美國上市,估值將達800至1000億美元。此外,文件還首次曝光,在今年4月滴滴完成的新一輪融資中,除蘋果和阿里分別投資10億美元和4億美元外,騰訊和招商銀行(600036,股吧)也分別跟投2億美元和1億美元。在業務層面,滴滴已明確布局無人駕駛汽車計劃。

滴滴CEO程維在接受美國彭博社《商業周刊》采訪時,也提到滴滴正在研發無人駕駛技術。程維表示,他與前英特爾中國研究院院長、馭勢科技創始人吳甘沙進行接觸。馭勢科技是一家位于北京研發無人駕駛技術初創公司。最近這家公司放出一段視頻:搭載其無人駕駛技術的低速無人車在園區行駛。同時,滴滴還在美國硅谷招聘數據科學家,以幫助公司研發無人駕駛汽車。

不光是Uber、滴滴這樣的共享出行巨頭,很多區域性共享出行公司也加快在無人駕駛領域的布局。2016年,東南亞最大打車軟件公司Grab近日也宣布與新加坡無人駕駛技術公司nuTonomy合作,公開測試其無人駕駛汽車。業內人士指出,無人駕駛已成為共享出行市場上的“兵家必爭之地”。

無人駕駛領域競爭白熱化

隨著共享出行巨頭加速布局無人駕駛領域,原先由IT巨頭和全球汽車巨頭占據主流的無人駕駛市場的競爭將進一步白熱化,無人駕駛發展進程也將隨著參與者的增加有望大大加快。

據了解,無人駕駛技術通常分為四個階段,包括輔助駕駛階段、半自動駕駛階段、高度自動駕駛階段和完全無人駕駛階段。為實現無人駕駛最終目標,以谷歌為代表的IT巨頭和以特斯拉為代表的主流車企是兩條完全不同的技術路徑。IT巨頭追求無人駕駛一步到位,以充分發揮其在人工智能深度學習和高精度地圖方面優勢;特斯拉則代表主流車企思路,以漸進化技術路徑盡快實現無人駕駛商業化。

在上述不同技術路線指導下,谷歌、百度等研發無人駕駛汽車還處于測試過程中,而特斯拉研發半自動駕駛汽車則已實現商業化。

不同技術路線代表不同成本考量。以谷歌和百度無人駕駛汽車為例,僅車頂上激光雷達成本就高達50萬元。為盡快實現商業化,特斯拉則將這些造價高昂的感應系統一并去除,憑借單目攝像頭等簡單感應設備,讓無人駕駛夢想盡早照進現實。

對于共享出行巨頭來說,其加快布局無人駕駛的原因則是隨著無人駕駛的加快發展所帶來的未來出行模式改變。來自美國密歇根大學交通研究所的一份研究報告顯示,當無人駕駛汽車應用普及,私家車數量將會下降43%。據介紹,如果按照私家車在95%時間里都處于停用狀態來計算,汽車使用壽命將會長達10至15年。然而,如果人們采用共享無人駕駛汽車的方式取代現有私家車出行方式,汽車將會得到充分使用,而其壽命將會顯著縮短。


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