在最專業(yè)的圖片處理軟件 Photoshop 中，當(dāng)你導(dǎo)出圖片時(shí)，有一個(gè)叫“存儲為網(wǎng)頁所用格式”的選項(xiàng)，它清楚地列出了你可以保存的圖片品質(zhì)，以及圖片在不同帶寬下的加載時(shí)間。

這是因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)上，圖片的品質(zhì)和加載速度是特別需要平衡的。更清晰，品質(zhì)更好的圖片往往有更大的尺寸，但它會讓加載速度變慢，消耗更多流量。對網(wǎng)站開發(fā)者來說，這意味著更高的成本，當(dāng)然，對我們來說，這意味著更高的流量費(fèi)。

在更小的尺寸內(nèi)提供更高的品質(zhì)，是圖片壓縮領(lǐng)域恒久的課題。Google 就一直致力于此，2010 年，它就推出了一種叫 WebP 的新圖片格式，相比 JEPG，可以在相同的品質(zhì)內(nèi)把把圖片大小減少 40%。

現(xiàn)在，Google 要用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓這一步走得更遠(yuǎn)。

1 月 11 日，Google+ 團(tuán)隊(duì)在其官方博客介紹了一種叫 RAISR(Rapid and Accurate Image Super Resolution)的新技術(shù)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練系統(tǒng)分析同一張圖片的高質(zhì)量版本和低質(zhì)量版本，找出高質(zhì)量版本更好的原因，再在低質(zhì)量版本模擬出高質(zhì)量版本圖片的效果。

和這個(gè)過程類似的是對圖片的銳化和增強(qiáng)對比度的操作，即通過放大底層細(xì)節(jié)，來改善模糊圖片的質(zhì)量。但是，銳化同時(shí)增加圖像的噪點(diǎn)，讓圖片看起來有很多小顆粒，經(jīng)常使用 Photoshop 處理照片的同學(xué)應(yīng)該深有體會。Google 表示，自己使用的方法可以在不增加噪點(diǎn)和顆粒的情況下改善圖片清晰度。

在 Photoshop 中對一張圖片多次應(yīng)用銳化后，圖片中會出現(xiàn)大量噪點(diǎn)

在 RAISR 的論文中，作者表示，使用這種方法，運(yùn)行時(shí)間比目前最好的圖片壓縮方法快一到兩個(gè)數(shù)量級，同時(shí)，它產(chǎn)生的圖片效果和最好的辦法相當(dāng)，甚至更好。

現(xiàn)在，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)可以用于訓(xùn)練庫之外的圖片，也就是說，當(dāng)系統(tǒng)遇到一張從未見過的圖片時(shí)，也能按照同樣的方法，用更小的尺寸模擬出高質(zhì)量圖片。

2016 年 11 月，RAISR 被引入了 Google+ 中，最理想的狀況下，它可以節(jié)省 75% 的流量。

現(xiàn)在，RAISR 技術(shù)僅在 Android 設(shè)備用戶訪問 Google+ 時(shí)啟用。即便如此，Google 說，現(xiàn)在每周也有超過 10 億張圖片用了這項(xiàng)技術(shù)，幫助用戶節(jié)省了約 1/3 的流量。很快，它也被用于更多的 Google 產(chǎn)品。