ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson揭露明年戰(zhàn)略時直言：ARM現(xiàn)在談AI還太早，明年不會推出專用AI晶片設計，將專攻IoT市場

　　人工智慧AI已成為今年最火紅技術之一，更成為許多大型科技和網(wǎng)路公司，如Google、微軟、亞馬遜、臉書等，明年全力投入發(fā)展的一大重點，就連處理器龍頭英特爾也計畫明年推出AI專用伺服器晶片，來搶占AI市場商機。不過ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson近日來臺揭露明年戰(zhàn)略時則直言：“現(xiàn)在談AI還太早，明年并不會推出專用AI晶片設計，而將專攻IoT市場。”

　　發(fā)展ARM架構AI晶片還要再等等

　　盡管AI風潮正席卷全世界，不少大型科技和網(wǎng)路公司開始將AI與自家服務結合，做為電腦視覺、語音辨識和機器人等服務用途，甚至，也有越來越多規(guī)模較小的新創(chuàng)或網(wǎng)路公司，如Api.ai、Drive. ai等，已經(jīng)開始將AI應用在各行各業(yè)的領域上。

　　不過，Ian Ferguson直言，“現(xiàn)在談跨入AI市場，對ARM來說還言之過早。”Ian Ferguson解釋，目前AI市場仍相當零碎，各家AI技術缺乏整合，尚未發(fā)展成為主流架構，而是各有不同的作法，例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM處理器，來搭建AI應用平臺，還有的公司是采用客制化運算引擎，再搭配控制處理器，來發(fā)展AI應用，如Google專為AI開發(fā)客制化運算硬體TPU等，其他公司也有用ARM架構搭配可程式邏輯元件（Programmable Logic Devices）的作法，來開發(fā)不同的AI應用。

　　Ian Ferguson表示，目前許多公司用來發(fā)展AI應用而搭建的硬體運算平臺，都會搭配ARM解決方案來處理控制部分，以Nvidia的作法為例，在他們打造的AI視覺應用運算平臺上，通常會利用GPU來搜集外界的資訊進行運算處理，同時還會另搭配ARM處理器，來做為后端控制應用的協(xié)調工作。

　　而在AI策略發(fā)展上，Ian Ferguson坦言，明年并不會推出能針對AI優(yōu)化或AI專用的特殊ARM核心設計，而是將專注在建立基礎控制元件上，可以讓硬體廠商拿來放進晶片中，來輔助客戶打造AI平臺。他也預期，明年將會有越來越多的公司開發(fā)AI應用時，將會使用ARM架構處理器，來執(zhí)行控制處理的功能，至于需要大量平行運算的部份，未來則將交給其他硬體來完成，如GPU或客制化運算引擎等。

　　長期來看，Ian Ferguson認為，還需要更多的AI應用實例，才能決定是不是要推出AI專用的晶片設計，例如目前很多AI應用是在云端上來進行運算處理，未來等到應用就近移動到更靠近資料產生的終端設備或閘道器裝置上，或許才會需要特殊ARM晶片處理。

　　有別于對跨入AI市場仍持保留態(tài)度，ARM明年在IoT布局上反倒是積極不少。Ian Ferguson表示，明年IoT產業(yè)發(fā)展重點將會聚焦在工業(yè)和智慧城市方面的應用，為了拓展在IoT產業(yè)布局，明年將有機會并購一些與IoT相關的新公司，也將爭取更多跟企業(yè)夥伴或社群的合作機會，例如Arduino、樹莓派等，都是未來能合作的對象，希望透過彼此密切合作，讓更多軟體開發(fā)商都能加入開發(fā)行列。