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LSB算法的基本原理

2008-12-09
關鍵詞: LSB 算法

LSB算法的基本原理是:對空域的LSB做替換,用來替換LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的數字摘要或者由水印生成的偽隨機序列。由于水印信息嵌入的位置是LSB,為了滿足水印的不可見性,允許嵌入的水印強度不可能太高。然而針對空域的各種處理,如游程編碼前的預處理,會對不顯著分量進行一定的壓縮,所以LSB算法對這些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。

文獻[1]提出了第1個水印模型,它把N×M大小的原始圖像Z分解為n個8×8塊Zi(1≤i≤n),把Zi的LSB部分置零,對各個塊做數字摘要。同時把作為水印的logo圖像A變換為N×M,進行同樣的分塊,數字摘要和Ai對應異或,得到嵌入水印的數字摘要。然后對它用私鑰加密,結果嵌入到相應塊的LSB部分。檢驗過程要用到A,并且用戶得到的圖像有任何的改變,水印都不可能檢測出來。

由于聯合攝影專家組(Joint Photographic Experts Group,JPEG)是一種常用的圖像壓縮算法,當把這種處理看成是合法時,文獻[2]對LSB算法做了改進,提出了抵抗JPEG的半脆弱水印系統。該系統基于公鑰密碼系統和hash函數特點,能反映彩色圖像在紅色(R)、藍色(B)、綠色(G)層的哪部分受到攻擊。RGB圖像在B部分對應的頻率響應最低,所以把原始圖像分為R、G、B三部分,對于R、G的LSB部分用一個公鑰密碼系統以外的密鑰(簡稱k1)加密,再和原始水印W作XOR運算,得到的M用公鑰密碼系統加密,得到E。同時把B部分的LSB部分清零。最后,把E加入到B的LSB部分。

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