美國《福布斯》網絡版近日撰文為我們講述了智能手機的未來。文章認為，如果能有效的對兩者進行整合，過去在科幻小說中寄居于機器人身體內的人工智能就可以進入我們日常使用最頻繁的智能手機中，幫其真正走向智能。

　　下面是文章主要內容：

　　人工智能曾經只存在于科幻電影中，但隨著深度學習、聊天機器人和低功耗計算機芯片的不斷進步，它正在逐漸走進我們的現實生活，未來它將與智能手機深度融合，成為人們生活中的好幫手。

　　在日常生活中，智能手機幾乎是全能選手，它不僅可以拉近你與親朋好友和生意伙伴的關系，還可以讓你通過網絡獲取幾乎所有信息，你可以用手機導航、娛樂、玩游戲、查看電子郵件或在日歷上添加信息等。雖然我們已經與智能手機難舍難分了，但如果整合了AI，它們就能夠進一步從被動的工具變成主動的合作伙伴，幫助我們做決策，甚至替我們做決策。

　　下面我們來共同認識那些將科幻電影變成現實的技術：

　　深度學習

　　其實我們大多數人每天都會跟深度學習技術打交道，只是他們不知道罷了。谷歌(微博)、Facebook等公司在云端使用深度學習軟件來完成諸如臉部識別和語音識別的任務。而高通則打造了軟件開發工具包將深度學習技術從云端轉到智能手機(性能有限)。

　　那么到底什么是深度學習呢?深度學習是AI技術的一個下屬分支，它會完成模擬人腦新皮質(我們的高級思維活動的主要發生地)中神經細胞的任務。這樣一來，深度學習軟件就能夠像人腦一樣學習識別模式，即在聲音、圖像和其它形式的感官輸入。

　　深度學習對真正的人工智能來說必不可少，技術人員在該領域的突破造福了許多其他領域的產品，如圖像識別、語音轉錄和翻譯等等。隨著深度學習技術的發展，計算機最終將能夠勝任任何人類可以完成的任務。

　　聊天機器人

　　聊天機器人(Chatbot)已經誕生多年，它是科技行業對人工智能的初步探索之一。可惜的是，大多數人依然認為它只是會說俏皮話，可“供人調戲”的笨程序。其實聊天機器人也用到了深度學習技術，而且其影響力絕對能超過多數人的想象。

　　那些關注AI領域動態的企業早就對下一代聊天機器人軟件和它的功能感到興奮了。未來，聊天機器人的功能將會擴展到信息的有效存儲、回憶和整合。有了這些擴展功能，聊天機器人能Hold住的任務會大大增加，絕不只是簡單的對話。

　　在企業心中，未來的聊天機器人應該擁有如下能力：訪問多個信息中心，搜索互聯網，以及快速為員工備好他們所需的信息。此外，客服中心和在線客戶支持將從聊天機器人的發展中獲益，因為它們能夠自行接聽電話，還能夠快速判斷客戶是需要人工服務還是機器服務。

　　低功耗芯片

　　影響AI與智能手機結合的最大障礙其實就是能耗問題。就像人類大腦運作需要能量一樣，模擬人類大腦的軟硬件也需要消耗能量。不過開發者很爭氣，他們在微型化和降低計算機能耗要求方面正不斷進步。

　　麻省理工的研究人員最近公布了低功耗計算機芯片領域的一項突破。他們打造出的神經網絡芯片所需要的能耗只是當前普遍用于智能手機的移動圖形處理器能耗的十分之一。這一進展大大提高了AI與智能手機融為一體的速度。

　　這款芯片名為“Eyeriss”，其基礎是數十年前因能耗高而基本處于停滯狀態的神經網絡研究。在研究人員的努力下，“Eyeriss”成功擺脫了“電老虎”的稱號。可能不久之后，制造商們就能將這類芯片整合進智能手機中，讓AI成為我們生活中的大管家。

　　技術的不斷進步，正讓AI逐漸飛入尋常百姓家。隨著更多新技術的誕生，我們的生活將變得更加智能化。