谷歌、Facebook和其他網(wǎng)絡公司都在大力投資機器學習和人工智能(AI)。這些公司意識到，機器可能會提供一種更好的方式來運行他們的網(wǎng)絡和基礎設施，也可以與其最終用戶進行交互。雖然這些公司對AI研究進行了打造、收購和投資，但是AI卻還未對電信運營商網(wǎng)絡產(chǎn)生影響。不過Ovum認為，AI未來必將會對對電信網(wǎng)絡產(chǎn)生巨大影響。
Ovum智能網(wǎng)絡首席分析師DimitrisMavrakis表示，實際上，AI在電信網(wǎng)絡針對分析和故障預防的某些領域已經(jīng)有了討論，甚至在某些情況下已經(jīng)進行了使用。然而，一個重要的問題是，電信運營商是否愿意讓AI機器來運營他們的網(wǎng)絡，尤其是在大多數(shù)電信運營商尚未明白這將帶來什么后果，甚至是向SDN/NFV的過渡會帶來何種后果的前提下。這些技術可能確實會為以后AI能夠打造出先進的電信網(wǎng)絡控制提供基礎，但對于目前來說，考慮任何形式的AI控制電信網(wǎng)絡都還為時尚早。
AI是未來，但并不是現(xiàn)在
AI實際上已經(jīng)在現(xiàn)在的電信網(wǎng)絡中進行了使用，但是卻沒有對網(wǎng)絡任何部分進行控制。相反，它會提醒潛在問題，告知營銷者潛在的促銷機會，以及預測網(wǎng)絡中斷的發(fā)生。目前AI在電信網(wǎng)絡中的大部分活動是在分析和業(yè)務支撐系統(tǒng)(BSS)方面，也即深度學習平臺利用運營商掌控的大量用戶數(shù)據(jù)來提升運營商自己的營銷運作。從廣義上講，AI在網(wǎng)絡領域的使用情況如下：
·開環(huán)（助理AI）：AI功能被封裝在一個特定的業(yè)務或網(wǎng)絡功能中，提供關于客戶行為和網(wǎng)絡狀態(tài)的洞察，并可預測中斷和網(wǎng)絡問題。然后，運營商決定是否以及如何使用該信息用于手動干預。
·閉環(huán)（自主AI）：這些系統(tǒng)將增加開環(huán)AI的功能性，因為它們將能夠控制或修復網(wǎng)絡，并且對AI分析引擎的發(fā)現(xiàn)采取行動。例如，預測物聯(lián)網(wǎng)信令風暴將使一個NFV編制器能夠加速網(wǎng)絡設備來解決這一流量。在類似的方式下，閉環(huán)系統(tǒng)將能夠使網(wǎng)絡設備降速，從而提升網(wǎng)絡能效和降低成本。
谷歌、Facebook和其他網(wǎng)絡公司都傾向于閉環(huán)系統(tǒng)，他們的全球網(wǎng)絡將能夠自動被管理，并且計劃外事件將能夠被深度神經(jīng)網(wǎng)絡和其他AI系統(tǒng)進行預測。網(wǎng)絡領域（包括電信網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)公司網(wǎng)絡）對AI的使用是非常廣泛的，但是一個重要的問題仍然存在：網(wǎng)絡運營商是否愿意給一臺機器任何形式的網(wǎng)絡控制權呢？暫時，這肯定是不可能的，并且的確也有很多理由可以理解：供應商們不能聲稱有這樣的功能，運營商也不具備運營這類平臺的能力。不過，網(wǎng)絡領域當前的發(fā)展表明，網(wǎng)絡的未來是硬件無關的(hardware-agnostic)和軟件驅動的(software-driven)。與此同時，AI的一些重大發(fā)展以及一些供應商的舉動暗示著，AI將在電信網(wǎng)絡中發(fā)揮更大的作用。
SDN和NFV將成為電信AI的基礎
隨著電信運營商和設備廠商們都逐漸明白他們的業(yè)務應該如何進行改變才能變得更加靈活，關于SDN和NFV大規(guī)模部署的討論在電信行業(yè)也一直持續(xù)著。假設SDN和NFV都已經(jīng)在電信領域進行了全面的部署，網(wǎng)絡已經(jīng)變成軟件驅動的和與硬件及廠商無關的，那么AI可以在以下這些領域提供先進的功能：
·編配：一個全面支持NFV的網(wǎng)絡將最終由單個NFV編制器(NFVO)進行控制，這個NFVO會決定關鍵的網(wǎng)絡操作，例如向一個網(wǎng)絡功能分配更多資源，加速新的網(wǎng)絡元件，或是對那些全速運轉的網(wǎng)絡元件進行降速。準確預測網(wǎng)絡趨勢可能將帶來網(wǎng)絡健康的顯著改善，并可能顯著改善用戶體驗。
·SDN控制器：電信網(wǎng)絡上的流量將最終由一個集中化的SDN控制器進行控制，這個SDN控制器會由AI功能來進行擴充。這將提升流量的效率并實現(xiàn)流量的主動路由，從而使網(wǎng)絡中斷的可能性被最小化，并避免故障的發(fā)生。
·分析：了解用戶行為或是網(wǎng)絡狀態(tài)，可以帶來能夠提升電信業(yè)務許多不同方面的洞察和見解。目前電信行業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)分析，一些廠商正在利用這些數(shù)據(jù)來提供針對BSS和營銷目的先進的機器學習算法。
·網(wǎng)絡部署和優(yōu)化(OSS)：自優(yōu)化網(wǎng)絡(SON)是5G和NFV網(wǎng)絡的一個重要支柱。AI可能會被用于根據(jù)網(wǎng)絡流量、用戶行為和其他參數(shù)來不斷優(yōu)化電信網(wǎng)絡的配置。網(wǎng)絡部署通過AI可能也會得到進一步改善，AI將被用于預測流量模式和預測用戶趨勢。
·市場營銷：理解用戶行為使運營商能夠準確定位自己的定價層面和服務計劃，并確保用戶的滿意度。目前在BSS領域已經(jīng)使用了分析（雖然主要是在開環(huán)模式下），未來肯定會有進一步的使用。
上述這份不完整的列表，僅列出了電信網(wǎng)絡中AI可能會產(chǎn)生影響的少量可能領域，但是也顯示出AI將能夠增加一些人工控制方式無法實現(xiàn)的重要價值。
SDN/NFV供應商必須評估AI帶來的影響
少數(shù)小型廠商已經(jīng)在推廣包含AI的產(chǎn)品。例如，AriaNetworks提供了一個分析引擎，可以預測網(wǎng)絡需求，并根據(jù)實際情況采取相應行動。AriaNetworks在MWC2016上沃達豐展示的一個VPNdemo中已經(jīng)提供了這種功能，其AI引擎被封裝進了NFV編制器，這個NFV編制器會決定是否加速新實例還是對現(xiàn)有元件進行降速。
在一個完整的新價值鏈上，SDN和NFV是廠商、系統(tǒng)、開源社區(qū)、學術機構甚至是運營商自己都在進行競爭的兩個領域。這個新價值鏈將會是電信AI的基礎，但前提是網(wǎng)絡需要變成軟件驅動和與硬件及廠商無關。像AriaNetworks這樣的廠商，有望提升電信AI的市場認知度，但是AI的使用會被限制在一些特定的網(wǎng)絡領域，并且最有可能的是在開環(huán)模式下進行使用。
Ovum建議，涉及到分析、編配、客戶體驗管理和其他任何涉及到提升電信運營商業(yè)務營銷功能的廠商，都要對AI帶來的影響進行評估。Ovum預期AI在短期內(nèi)不會被推出用于控制電信網(wǎng)絡，但是AI必將與SDN、NFV和5G一起成為重要的話題。