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最新研究表明 物聯網面臨著規模化的挑戰

2016-06-28

  任何一個商業或者技術方案的核心原則之一是,為了獲得主流的成功和廣泛的采納,最基本的概念須是規模化。誠然,如果你可以在某個地方有效的部署一種技術,這是一個很好的概念驗證,但是如果你想產生重大的影響,你不得不在許多地方復制這種能力。

  遺憾的是,取得規模化并不是那么容易的事—一點也不容易。

  由于通常在地點、環境、設備,人員,流程和許多其他因素上存在一些細微(有時候是主要的)差異,在某個環境下搭建起來的方案時常不能在另一環境中運行。

  早期在商業環境中采用物聯網產品和技術的用戶已經開始看到規模化的挑戰是真切存在的。導致的結果是,他們的物聯網部署速度進展得比他們最初希望的要慢很多。事實上,許多組織仍處于對物聯網進行概念證明的階段,盡管已經努力了多年。考慮到所有圍繞企業物聯網的大肆宣傳和討論,這個事實是很讓人沮喪的,對無論是最終的消費者還是許多得技術公司以及向技術公司出售IOT相關產品和服務的方案合作伙伴來說。畢竟,許多新聞、分析報告及供應商聯盟一直在吹捧物聯網為“下一個大熱門”。隨著連接設備的預測日益增長,在物聯網舉措上的花費幾乎到了可笑的地步。

  然而,繞過物聯網吸引人的概念以及它所有潛在的可能性,實際的去調查一下目前大部分公司的現實實踐情況,你就能很快明白問題是什么?除了我之前寫過的與IOT相關的運營和金融挑戰,解決方案需高度的專業化和定制化使得IOT很難規模化。

  例如,想象一下,一個想要利用物聯網相關技術來使他們的業務操作更現代化,提高生產效率以及搜集關于整體業務操作更好的分析數據的制造公司。很有可能,他們有多個生產場所,每個場所有不同類型(年齡)的生產設備,這些設備輪流工作在不同的流程。

  僅僅處理一個地方不同年限的生產設備就已是夠大的挑戰了。再乘上一個公司擁有的許多不同場所的數量,問題就變得更加艱難了。在IT計算機控制的世界里,“遺留”設備和軟件的概念通常指的是5歲。在制造與操作的世界里,不難發現35歲或者以上的全功能設備。導致的結果是,很難找出方法得到一組一致的數據來分析所有這些不同的設備。

  現代設備制造可能提供了大量的交易數據,各式各樣的連接模式以及簡單的方式整合數據輸出到現代數據分析軟件。另一方面,老設備可能需要重新改裝傳感器,加入連接以及簡單的計算節點來生成一些有意義的數據。然而,實現這些升級常需要引進一個外部的專家隊伍,他們不僅對某個特定行業有深入的了解,而且還熟悉特定公司以及該公司的所在地。

  簡單的解決方案是僅僅替換所有老的生產設備,但考慮到需要比較高的資本投入,并不是一個現實性的選擇。另外,這并不是在業務操作世界里的人們所考慮的——他們關注的是他們監管的設備利用的時間越長越好——這種想法一時間很難改變。

  此外,這種挑戰并不局限于制造企業。盡管相似,這里仍有很多不同的挑戰存在于廣泛的行業里,從交通,物流到醫療,食品服務和更多其他行業。

  還有部分問題在于大多數人并沒有以正確的方式看待物聯網。物聯網在商業環境中并不是一個產品或者一門技術,它是一整個流程。這些使得它要規模化非常具有挑戰性。另外一個問題是許多公司過于陷入物聯網的變革潛力中,他們在各種選擇中變得不知所措,不知道怎樣或者從哪里開始。

  因此,這是否意味著當提到商用物聯網時已無望了,我們會在某一天回想起它,發現它只是曇花一現?也不是這樣的。這里有一個理由,就是數十億的連接終端及所有他們可容納的潛在信息和容量,這景象是如此令人信服的概念。這里的有是真的“有”,物聯網提供的前景價值是一個吸引人的主題,將使聰明的人和聰明的公司去努力實現它,在將來某時至少會將物聯網的部分潛在價值帶到我們的生活中來。

  只是,至于物聯網技術到底能多快獲得大規模部署,產生有意義的收益——這個時間線還需要進一步審視 。在一個流程驅動的商業里實現規模化將不會很快到來,處在物聯網價值鏈不同層級的公司需要相應的調整他們的預期。


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