《電子技術(shù)應(yīng)用》
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業(yè)界專家 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能 但不應(yīng)盲目發(fā)展

2016-05-30

  自從阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝了人類的世界冠軍之后,再次掀起人工智能熱潮。此次在2016中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)(簡稱2016數(shù)博會(huì))期間,展示區(qū)內(nèi)的無人駕駛概念車吸引大多數(shù)人的眼光,人工智能和大數(shù)據(jù)如何結(jié)合?人工智能如何進(jìn)一步向前發(fā)展和推動(dòng)?也成為分論壇熱議的話題。

  “人工智能需要大數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng),特別是運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法之后,機(jī)器人會(huì)更加智能。”小i機(jī)器人創(chuàng)始人、總裁兼cto朱頻頻在參加2016數(shù)博會(huì)期間說。

  朱頻頻認(rèn)為,增加機(jī)器人的計(jì)算能力,通過芯片設(shè)計(jì),不斷增強(qiáng)cpu計(jì)算能力和gpu的浮點(diǎn)計(jì)算能力,其次運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法以及大數(shù)據(jù)技進(jìn)行推動(dòng),同時(shí),智能機(jī)器人形成產(chǎn)業(yè)是人工智能發(fā)展的三個(gè)必要條件。

  業(yè)界把人工智能主要分成計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)識(shí)智能。在具體的機(jī)器人生產(chǎn)中,擁有一個(gè)人類的外觀并不重要,重要的是機(jī)器人有沒有思考的能力。如果能夠做成功,將會(huì)顛覆人與人之間的交互方式,并且會(huì)取代當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)搜索功能,成為人連接互聯(lián)網(wǎng)的新入口。

  朱頻頻介紹,通過大數(shù)據(jù)計(jì)算方法以及數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析,人工智能機(jī)器人更像一個(gè)職業(yè)經(jīng)理人,給出任務(wù),給足夠的資源,找到合適的方法來解決這個(gè)問題。未來或許會(huì)實(shí)現(xiàn)人工智能機(jī)器人的完全自主。

  中國人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事長楊放春將人工智能概括為:機(jī)器做得比人類好就是智能。

  楊放春介紹,從智能角度來說,人工智能研究人腦能做的事情機(jī)器能不能做和機(jī)器是不是像人腦一樣在做事情兩個(gè)問題。“第一件事情關(guān)注的是機(jī)器做的外在行為,第二件事關(guān)注人腦內(nèi)在的機(jī)理。外在的行為不一定非得要跟人腦的思維方式一樣。從產(chǎn)業(yè)化的角度來說,只要機(jī)器做得跟人一樣或者比人好,不一定在乎是不是用人的思維方式。”楊放春說。

  自1956年“人工智能“的提出,至今已有60年。人工智能從科學(xué)成果逐漸轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用成果,其應(yīng)用需求已經(jīng)超越了原來普通的編程和數(shù)據(jù)庫所能提供的解決范疇,面對(duì)空前龐大的數(shù)據(jù)量,通過人工智能技術(shù)將可能提供智能化的處理服務(wù)解決方案。

  技術(shù)出身的卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授刑波從技術(shù)角度分享了人工智能研發(fā)的思路,“人工智能在長期實(shí)踐后會(huì)和人產(chǎn)生共存關(guān)系,提升人的生活質(zhì)量和降低人的生活風(fēng)險(xiǎn)的功能。”刑波說。“發(fā)展人工智能不應(yīng)該盲目,人工智能的未來還有很長的路要走。”

  刑波認(rèn)為將人工智能細(xì)化成內(nèi)容、數(shù)據(jù)、硬件、算法等各個(gè)小的領(lǐng)域,然后集中精力各個(gè)突破,可能會(huì)是當(dāng)前人工智能商業(yè)化的一座“富礦”。


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