從互聯(lián)網(wǎng)研究的角度來定義人工智能，算是用機(jī)器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。那么機(jī)器怎么去完成這些任務(wù)呢？事實上算是讓機(jī)器完成大量對數(shù)據(jù)的計算和處理。

　　目前，人工智能處于“感知智能”發(fā)展時期

　　第一具發(fā)展時期是在計算那個環(huán)節(jié)，它使得機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行計算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機(jī)器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。

　　第二個發(fā)展時期算是感知智能，讓機(jī)器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù)。

　　第三個發(fā)展時期算是認(rèn)知智能，在這一時期，機(jī)器將能夠主動思考并采取行動，比如無人駕駛汽車，實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。

　　場景應(yīng)用

　　第一具是智能硬件、機(jī)器人的上應(yīng)用。早期的智能硬件，像我們所佩戴的手環(huán)產(chǎn)品都是以監(jiān)測和存儲數(shù)據(jù)為主，伴隨人工智能發(fā)展，會有一些更高級、更智能化的產(chǎn)品出現(xiàn)。比如說掃地機(jī)器人。

　　第二個場景是安防領(lǐng)域，不管是關(guān)于城市的安全、金融安全依然個人安全來說，基本是利用人工智能視覺中的人臉識別技術(shù)，來對傳統(tǒng)安防的改造和升級。

　　第三個場景是商業(yè)智能，也算是BI，提到BI可能大家更多想到信息管理系統(tǒng)。比如說我們在工作中會遇到CRM的管理系統(tǒng)算是傳統(tǒng)BI，人工智能用于BI之后，達(dá)到智能BI時期。

　　第四個場景是虛擬服務(wù)，那個地方面重點說一下虛擬客服，智能客服基于語音技術(shù)的發(fā)展，關(guān)于語音的理解和識別，可以降低成本、并行服務(wù)的人數(shù)不受限制。

　　第五個場景是虛擬場景，目前處在VR和AR場景。虛擬場景本身是基于人工智能計算量提升會把文字的描述去模擬出虛擬的場景來，在這種場景下有一具整體的認(rèn)知和理解，并且會產(chǎn)生互動。

　　投了多少

　　這四年人工智能的投入都處于一具穩(wěn)步上升階段，去年總共有43起人工智能領(lǐng)域的投融資事件，總共的金額是14.23億。今年Q1的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)大概融了4個億，本來Q1是屬于投資行業(yè)的淡季，但從這4個億可以看到中國人工智能比之前投入的金額更高。

　　價值預(yù)期

　　中國對AI科技項目的價值預(yù)期通常會更高，AI領(lǐng)域的價值發(fā)現(xiàn)，我們可以關(guān)注幾點：

　　第一，提升AI早期技術(shù)創(chuàng)新的價值發(fā)現(xiàn)能力。語音識別準(zhǔn)確率差不多超過95%、97%，這事實上差不多高于人類的認(rèn)知水平了。那個領(lǐng)域大多是科學(xué)家背景，他們長期做這方面的研究，產(chǎn)學(xué)研資源的高效連接是一具顯著特點。

　　第二，高效尋找跨國價值差的機(jī)會。AI領(lǐng)域跨國價之差是存在的，比如中美的特點不同，導(dǎo)致價值差的存在。但AI全球化特點顯著，那個機(jī)會窗口時間很短，你需要高效判斷甄別價值差的能力和提高敏感性。

　　第三，關(guān)于細(xì)分領(lǐng)域，AI會帶來更多機(jī)會。計算方面摩爾定律強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)該是我們關(guān)注的點。如娛樂、健康、2B服務(wù)和金融等。比如VRAR的交互技術(shù)、游戲娛樂內(nèi)容的卡位，未來兩年比較關(guān)鍵。健康里面的精準(zhǔn)醫(yī)療，也是值得大家關(guān)注的一具有爆發(fā)增長的方向。我們可以預(yù)測，AI有機(jī)會是互聯(lián)網(wǎng)通過PC和移動之后又一波浪潮，結(jié)構(gòu)性的機(jī)會非常多，值得我們?nèi)シ治龊完P(guān)注。