3月谷歌AlphaGo人工智能系統與李九段的巔峰對決，堪稱人機世紀之戰，最終以4:1戰勝李世石先生，雖然人工智能系統在這一次人機大戰中戰勝人類棋手，但人工智能依然處在早期發展階段，雖然很多單項領域實際上超越人類，但達到和人類智能程度相當還十分遙遠，人工智能還有很長的路要走。不過，隨著物聯網覆蓋到更多應用場景之時，這個世界將會被人工智能所包圍，萬物互聯，賦予萬物感知，開啟一個暫新的萬物感知新時代。IBM認為，這是一個新的認知時代，就去年IBM的沃森物聯網全球總部在慕尼黑開張，在用人工智能進軍物聯網，在IBM的幫助下，物聯網將越來越智能。與此同時IBM 也利用人工智能開發出“虛擬醫生”，用人工智能治療糖尿病，人工智能在去年已為IBM帶來了幾十億美元的收入，人工智能無處不在 ，那么將帶來哪些變革？其中可穿戴智能設備將由人工智能變的更大強大。

　　IDC預計2016年全球可穿戴設備出貨量至1.10億部，2019年出貨量將超過2億，2020年出貨量將達到2.371億部，可穿戴設備市場經過兩年快速發展，但依然處在早期發展階段，資本、創業者或是巨頭們進入可穿戴設備熱度不減。不過，進入該領域的創業者或巨頭們，要想獲得市場認可依然艱難。一面資本狂熱、一面寸步難行，產品無創意、功能疊加等造成這一尷尬局面，智能可穿戴設備出路在物聯網資深人士楊劍勇看來，不僅設計與科技完美融合，模糊時尚與科技的界限，還需要通過人工智能來思考未來可穿戴智能設備出路，人工智能是所有智能硬件最高層級應用，以達到科技與人體驗完美融合。設備本身不值錢，透過設備獲得數據才是核心，任何可穿戴設備或其它智能設備，利用數據提升產品服務價值，通過運用物聯網鏈接和數據將產品作為一種服務方式提供給客戶。

　　智能可穿戴智能設備透過服務將是最大市場而非硬件本身，服務通過可穿戴智能設備來體現，提升用戶科技體驗，而基于數據采集、分析等環節，依托人工智能算法，為佩戴者提供一個完美的科技體驗，數據將驅動現實世界與虛擬世界的融合。在當今這個時代，可穿戴智能設備將會成為人的一部分，正在興起的可穿戴智能設備將作為傳感器的載體，實現人、機、云端更高級、無縫的交互，實現情景感知，讓可穿戴智能設備擁有“智慧”。

　　可穿戴智能設備與人工智能兩者結合，使得人體感知能力進一步補充和延伸，情景感知將會是下一個智能硬件科技新趨勢，這一核心是人工智能的崛起。人工智能與可穿戴等智能設備融合帶來全新的科技體驗。人工智能在消費類產品應用、如可穿戴、智能家居等智能設備中，其要有自然的交互能力，可以根據場景為用戶做推薦，如Nest智能家居產品就是人工智能應用的典范，Nest溫控器具有自我學習功能，通過紀錄用戶的室內溫度數據，智能識別用戶習慣，并將室溫調整到最舒適的狀態。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然后經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好，會利用算法自動生成一個設置方案，只要你的生活習慣沒有發生變化，你就不再需要手動設置Nest恒溫器。Nest產品通過采集、傳遞、處理及應用，最終服務達到“無人化”境界的典型產品。

　　可以說物聯網，包括物聯網領域的硬件含可穿戴設備等智能硬件必然離不開人工智能以及全新的人機交互方式，可穿戴設備是物聯網最大消費類產品，作為物聯網領域一部分，聯網、交互是可穿戴設備最基本功能，對于可穿戴智能設備后端支撐的人工智能、云端運算是可穿戴設備實現科技體驗最大的核心支撐技術，未來可穿戴智能設備將由人工智能變的更大強大，顯然人工智能應用中發揮可穿戴設備巨大價值，模擬人腦的思考方式，幫助我們從后端服務器中獲得及時信息并呈現給用戶。