文獻標識碼： A
文章編號： 0258-7998(2014)12-0110-05
0 引言
近年來，車載網VANETs(Vehicular ad hoc networks)得到廣泛關注。由于車輛的快速移動以及動態的通信環境，導致通信路徑頻繁斷裂，阻礙車間通信的連續性和流暢性。這為VANETs的路由協議提出挑戰[1]。近幾年，研究者針對VANETs提出不同策略的路由機制。這些路由機制可分兩類：基于位置(location-based)和基于拓撲(topology-based)的路由。這些路由通過一系列的節點實現數據的交互。在數據傳輸階段，有不斷的中間節點參與數據的轉發。基于拓撲路由又可為先應式、反應式和混合式路由。按需距離矢量AODV[2](Ad Hoc On demand Distance Vector)路由廣泛應用于VANETs。AODV在數據包分組率、歸一化路由開銷方面有較好的性能，但是其端到端傳輸時延、數據包丟失率比其他的基于拓撲路由要差。然則，動態資源路由選擇(Dynamic Source Routing)具有低的端到端傳輸時延；按需多徑距離矢量AOMDV[3](Ad Hoc On demand Multipath Distance Vector)具有低的數據包丟失率。
本文以AODV為基礎，提出AODV的改進方案IAODV(Improved AODV)。設計IAODV的目的在于降低端到端傳輸時延以及數據包丟失率，同時不損害AODV原有的分組投遞率和歸一化路由開銷的路由性能。因此，IAODV結合了DSR、AOMDV的路由特性。
1 IAODV方案
受參考文獻[4]的方案以及參考文獻[5]提出的隨機移動模型的激勵，本文提出IAODV(Improved AODV)方案。IAODV的基本思想：數據通信僅為兩跳，并為源節點和目的節點間作備份路由(backup route)。IAODV結合了DSR和AOMDV的路由協議的機制。與AODV相比，IAODV在車間通信V2V數據分發階段能向用戶提供及時、準確的信息。IAODV實施過程分兩步：路由發現(route discovery)和路由維護(route maintenance)。
在路由發現階段，與AODV不同，IAODV采用新的機制。在路由請求階段(route request phase)，源節點限定為兩跳；在路由應答階段(route reply phase)，為源節點、目的節點間存儲備份路由。
此外，在路由維護階段，也與AODV不同，IAODV采用新的機制。如果當前的路由(primary route)失敗，源節點將使用backup route。如果backup route本身也失敗，則將重新啟動路由發現階段。
1.1 路由請求
AODV收集的路由信息是有限的，并且路由學習(route learning)僅限于源節點。這將導致AODV在路由決策過程中產生大量的泛洪包，增加了額外的網絡負擔[6]。由于IAODV結合了AODV和DSR的路由發現階段的特點，與AODV相比，IAODV具有低時延和低的路由負擔。為了結合IAODV的路由機制，將AODV的RREQ(Route Request)數據的格式進行修改，在原有的基礎上添加了兩項信息，如圖1的陰影部分。
對AODV的RREQ數據包修改程序如下：
node i receives a RREQ packet
If node i is the destination node then Reply RREP Packet
Else
If node i is second node then
Building a reverse link in routing table for source node
Append its node ID and sequence number and
rebroadcast the Packets
Else
If exists a route in table then
If check for better route then
Update existing route in table
End If
Discard Packet
Else
Building a reverse link in routing table for source
node, and Building a reverse link in routing table for
second node and Rebroadcast the Packets
End If
End If
End If
1.2 路由應答
與AOMDV的多條路徑類似，IAODV中每個源節點均提供一條至目的節點可選擇路由(alternative route)。為此，對AODV中的路由應答階段進行修改，在路由表中增添了兩項功能：在路由表中尋找alternative route；在路由表項中添加了一項標志(flag)，以標識備份路徑(backup path)。程序算法如下：
node i receives a RREP packet
If node i is the source node then
If exist an alternative route in table then
If check for better route then
Update existing route in table
End If
Else
If exist a primary route then
If check for better route then
Add route as backup path
Else
Add route as primary route
End If
End If
End If
Discard RREP
Else
If primary route exists then
If check for better route then
Update route and Forward RREP
Else
Discard RREP
End If
Else
Add the route in table and Forward RREP
End If
End If
1.3 路由維護
在路由維護階段，節點修復局部的鏈路從而轉發數據包。當節點發現鏈路斷裂，立即通知源節點。如果源節點的路由表中存有可用的備份路由，數據包將沿著此備份路由傳輸。此時無需啟動路由發現階段。如果在路由表不存在可用的備份路由，就需重新啟動路由發現階段。路由維護階段的算法如下：
node i receives a RERR packet
If the entry of the unreachable destination exists then
Remove entry in the routing table and
Node i start local repair
If node i detecting link failure then
Notify link failure to source node
If Backup path exists in routing table then
Forward data with new path
Else
Initiate route discovery procedure
End If
Else
Forward the data
End If
End If
2 城市移動模型
本文利用MOVE產生城市街道的移動模型。MOVE是以SUMO[7]為平臺的開放性車輛仿真軟件。車輛移動模型是指在仿真期間車輛沿著道路移動，并設置交叉路口、堵塞等情況，模擬車輛行駛的真實環境。
如圖2所示，由4條水平道路、4條垂直道路構成的城市場景。該場景有12交叉點。每條道路長為1 500 m，寬為10 m。道路均是雙向的單車道。規定車輛行駛的最大速度為60 km/h。在交叉路口設有交通燈，車輛依據紅綠燈行駛，且隨機左、右轉。
3 系統仿真
本節分析提出的IAODV的路由性能。采用網絡仿真工具NS2.34[8]作為網絡仿真平臺。NS2（Network Simulator，version 2）是一種面向對象的網絡仿真器，本質上是一個離散事件模擬器。由UC Berkeley開發而成，使用C++和Otcl作為開發語言。通過NS2能分析動態結構以及網絡傳輸性能。
3.1 性能指標
為了更完善地評價IAODV的路由性能，本文選用平均的端到端傳輸時延EED(Average End to End Delay)、數據包丟失率PLR(Packet Loss Ratio)、 分組投遞率PDR(Packet Delivery Ratio)、歸一化的路由開銷NRL(Normalized Routing Load)四項性能指標[9]。
3.2 網絡仿真參數
仿真參數如表1所示。采用NS2進行網絡仿真。所有車輛的移動模型均有MOVE產生。
在仿真過程中，假定3種仿真場景分別為：scene 1、scene 2、scene 3。每個場景的參數分別如表2～4所示。
如表2所示，scene 1模擬了一個車輛密度動態變化的場景。
如表3所示，scene 2模擬了一個動態連接的場景。
如表4所示，scene 3模擬了一個車輛速度動態變化的場景。
3.3 scene 1場景仿真
scene1場景仿真結果如圖3所示。
由圖3(a)可見，IAODV的端到端傳輸時延比AODV下降了33.928%。圖3(b)可見，IAODV的數據包丟失率下降了55.655%。圖3(c)、3(d)分別表明IAODV和AODV在分組投遞率、歸一化的路由開銷，這說明IAODV在提高端到端傳輸時延、數據包丟失率時，并沒有降低分組投遞率和增加路由負擔。
3.4 scene 2場景仿真
scene 2場景仿真結果如圖4所示。圖4(a)所示，與AODV相比，IAODV的端到端傳輸時延提高了30.046%。但是，與scene1場景相比，scene 2場景中的端到端傳輸時延提高近50%。從圖4(b)可知，在scene 2場景下，IAODV的數據包丟失率下降了54.517%。但是AODV的數據包丟失率反而增加，這也說明AODV難以抵御動態連接。圖4(c)、4(d)分別表明IAODV和AODV在在分組投遞率、歸一化的路由開銷性能相差不大，這說明IAODV在提高端到端傳輸時延、數據包丟失率時，并沒有降低分組投遞率、路由負擔的路由性能。
3.5 scene 3場景仿真
圖5顯示了scene 3場景的AODV、IAODV的路由性能曲線。從圖(a)、(b)可知，IAODV的端到端傳輸時延、數據包丟失率比AODV均得到改善。端到端傳輸時延下降了44.197%；數據包丟失率下降到56.729%。同樣，圖5(c)、(d)表明IAODV在提升端到端傳輸時延、數據包丟失率性能時并沒有降低分組投遞率、路由負擔的性能。
4 結論
本文針對車輛的高速移動、VANETS拓撲結構變化不定、路由斷裂率高以及穩定性差等問題，提出了基于AODV的改進方案IAODV。該方案以AODV為基礎，并對其進行優化，使得IAODV更適合車聯網VANETs環境。 IAODV在路由決策時，限定源節點路由為兩跳，同時為源節點提供備份路由，從而減少了通信跳數，并為斷裂路由提供了備份路由，降低了數據包丟失率。為此對AODV的路由發現、維護階段信息的進行修改。仿真結果表明，改進后的AODV更能防御VANETS拓撲結構的變化。同時，端到端傳輸時延得以下降，改善了數據包丟失率。
參考文獻
[1] SUTARIYA D，PRADHAN S.Evaluation of routing protocolsfor V ANETs in city scenarios[C].International Conference on Emerging Trends in Networks and Computer Communi-cations(ETNCC)，April 2011.
[2] PERKINS C，BELDING-ROYER E，DAS S.Ad hoc on-de-mand distance vector(AODV) routing[Z].RFC 3561，July 2003.
[3] BIRADAR R，MAJUMDER K，PUTTAMADAPPA S K S.Performance evaluation and comparison of AODV and AOMDV[J].International Journal on ComputerScience and Engineering，2010，2(2)：373-377.
[4] Hu Yongjun，Lu Tao，Shen Junliang.An improvement of theroute discovery process in AODV for Ad Hoc network[C].International Conference on Communications and Mobile Computing(CMC)，2010：458-461.
[5] Luo Chao，Li Ping.An efficient routing approach as an ex-tension of the AODV protocol[C].International Conference onFuture Computer and Communication(ICFCC)，2010：95-99.
[6] KULKARNI S A，RAO G R.Vehicular Ad Hoc network mobility models applied for reinforcement learning routing algorithm[J].Contemporary Computing Communications in Computer and Information Science，2010，95(5)：230-240.
[7] MOVE(MObility model generator for VEhicular networks).Rapid generation of realistic simulation for VANET[DB/OL].http：//iens l.csie.ncku.edu.tw/MOVE/index.htm.
[8] The ns-2 network simulator[DB/OL].http：//www.isi.edu/nsnam/ns/.
[9] 姜偉.LTE-A中協作多點傳輸的分簇方案研究[J].微型機與應用，2014，33(2)：55-59.