近幾年，越來越多的企業開始進入云產業，出現了大量應用解決方案，云應用的成功案例逐漸豐富，用戶了解和認可程度不斷提高，云計算產業發展迎來了“黃金機遇期”。云計算無疑是當下的熱門詞匯，而與之極其相似的霧計算、流計算也隨著而來。那么這三個詞究竟有何區別，代表了什么意思?讓我們一一道來。

　　云計算

　　云計算大家都不陌生，雖然很多人并不真正知道云計算技術的含義，但是都在各種媒體、新聞中聽到過。云是網絡、互聯網的一種比喻說法，云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式。云計算是一種按使用量付費的模式，按需進行分配。云計算是谷歌公司在2011年正式提出的，在此之前，其實谷歌就已經在2006年的搜索引擎大會上就提出過云計算的概念，當時還提到了云端計算的概念，經過了幾年的探索期，直到2011年才讓人們所熟知。云計算的特點就是技術網絡來實現高速的計算，以往我們過分地強調單機的計算能力，不斷地設計出高性能的計算機，以便可以計算得更快。但是計算元器件是一點點地進步的，要大幅提升單機計算能力，就只能增加體積，所以出現了巨型計算機。但是不能一味地增加計算機的體積，而且過大的計算機也無法量產，只能用于特定的計算場合，比如超級數據中心，但是更多的數據中心卻無法部署這些巨型機。為了解決這樣的問題，互聯網巨頭公司谷歌想到了網絡，可以利用網絡將所有的計算機連接起來，然后通過軟件去分配計算，讓成千上萬的計算機同時計算，并將計算結果結合到一起，得到最后的結果，這樣的計算方法就是云計算。不難看出，云計算并不要求計算機性能多么好，只要數量夠多，網絡帶寬夠大就可以，這樣就能得到超高速的計算能力，相當于用數千臺計算機同時做同一件事，這樣徹底將人們從追求巨型機設計中解脫出來，數據中心也不需要頻繁地更換性能差的服務器和計算機，所以當云計算被推出來的時候，受到了技術人員的熱捧。

　　流計算

　　和前兩個相比，流計算知道的人比較少，這是藍色巨人IBM提出的計算技術。IBM有一套完整的SystemS計算架構，通過流技術，可以對流形式的數據進行適時的分析。流形式的數據可源自結構化數據源或非結構化數據源，可能包含各種數字信號，針對流數據的實時分析允許組織實時響應市場警報或事件。流計算可以通過過濾海量數據并識別豐富的高價值信息，從而支持更靈活且更敏捷的業務流程，實時關聯和匯總支持數據中心更快地做出響應。流計算其實是一種針對特定數據的一種計算方法，其對針對特定的數據，而不關心計算的設備是聚集在一起的還是分離的，也不管計算設備性能如何，是一種非結構性數據的計算方法。在傳統的數據處理流程中，總是先收集數據，然后將數據放到數據庫中，人們需要的時候通過數據庫對做詢問，得到答案。顯然這些數據并不是實時的，再去查詢的時候，得到的數據都是過期的，如果基于這樣的數據進行分析，得到的結論很可能是錯的。顯然流計算可以很好地解決這方面的問題。不難發現，流計算與云計算、霧計算有著明顯的區別，適用于特定數據處理場合，并不適用于所有的數據中心應用。

　　霧計算

　　和云計算相比，霧計算就低調得多了，而且霧計算推出的稍晚些，是由思科創造的。霧計算和云計算一樣，十分形象。不過云高高在上，遙不可及。霧卻現實可及，貼近地面。霧計算是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成的。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的、零散的計算設備。霧計算介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。和云計算相比，霧計算更接地氣。絕大部分的中小型數據中心部署云計算是非常困難的，而部署霧計算卻很容易。云計算通過物理上在一起的設備形成強大的計算能力，而霧計算則是將物理上分散的計算機聯合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對于中小型的數據中心，完全夠用了。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。如果說云計算是新一代的集中式計算，霧計算就是新一代的分布式計算，符合互聯網“去中心化”特征。

　　不管是云計算、霧計算，還是流計算，都是一種新的數據計算方法，技術都是源自行業巨頭企業之手。對于數據中心，也不是只有云計算、霧計算、流計算，將來還可能有水計算、雨計算等等，各種技術百花齊放，很難有一種技術可以解決現實中遇到的所有問題，只能是從某個角度來評判解決問題的可能性，數據中心結合這些新的技術才能發揮出更大的作用，讓我們共同期待!