基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱圖像分割系統(tǒng)
李偉明，史睿瓊，李波
摘要： 本作品的設計意圖既在Altera公司NiosII處理器的平臺上實現(xiàn)我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關于MRI Spine圖像分割算法實現(xiàn)了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應用，可以改善對骨質(zhì)疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準，以及圖像引導的椎骨外科手術。
Abstract：
Key words :
本作品的設計意圖既在altera" title="altera">altera.com.cn/education/univ/local/events/nios/2007/winning_papers.html">Altera公司NiosII處理器的平臺上實現(xiàn)我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關于MRI Spine圖像分割算法實現(xiàn)了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應用，可以改善對骨質(zhì)疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準，以及圖像引導的椎骨外科手術。
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