日本知名半導體制造商羅姆（總部位于日本京都市）面向智能手機和汽車導航儀等設備上所使用的麥克風，開發(fā)出使兩個無指向性的麥克風形成敏銳的指向性（波束賦形技術）、提高語音品質的數(shù)字信號處理IC“BU8332KV-M”。
本產品采用波束賦形技術形成指向性，因為將指向軸轉向聲源的方向，所以大大降低了環(huán)境噪音。通過噪音抑制的功能，進一步降低殘留在指向軸方向的固定噪音。這個技術和僅僅使用噪音消除的技術不同，可以更加強調聲源。而且，由于能夠在僅僅10mm的窄間距上安裝兩個麥克風，所以能夠內置于以智能手機為代表的各種小型設備上。通過最優(yōu)化處理，波束賦形技術可以將使用時的處理延遲時間控制在10msec以下，使得對于其它應用程序的影響控制在最小的限度內。通過這些措施，有助于提高各種設備的語音識別率和改善免提的通話質量。
前期工序的生產基地在羅姆株式會社(日本京都市)，后期工序在ROHM Electronics Philippines, Inc.(菲律賓)進行，從8月份開始以月產8萬個的規(guī)模投入量產。
近年來，隨著語音識別技術的日益發(fā)展，語音輸入系統(tǒng)廣泛應用于以汽車導航儀及智能手機為首的移動設備上，今后，也將要擴展到家電產品。另外，在全球化商業(yè)模式之下，視頻通話以及電視會議的日益頻繁，未來開發(fā)性能更加良好的拾音技術勢在必行。
在這種趨勢下的拾音技術，需要使聲源變得更加清晰。迄今為止，指向性麥克風只能通過物理結構（筒狀結構）形成指向性，但是，要想使指向性提高，就會出現(xiàn)麥克風的尺寸變大，而物理結構沒有變化，不能夠控制指向性等問題出現(xiàn)。
此次，羅姆開發(fā)出的這款數(shù)字信號處理IC，通過采用使用兩個無指向性的麥克風的波束賦形技術，使特定方向的聲源語音變得清晰。
使用兩個麥克風形成指向性的技術早已被應用，但現(xiàn)有技術為了提高指向性，必須拉長麥克風間距，所以不能適應小型便攜式設備的搭載要求。另外，數(shù)字信號處理的延遲時間及音質劣化，也是今后繼續(xù)要攻克的研究課題。
而如今，羅姆采用DiMAGIC Corporation的指向性控制技術，并且成功地使環(huán)境噪音大幅度地衰減。利用波束賦形技術形成指向性，并且通過把指向軸轉向聲源方向，從而衰減了聲源以外的語音。在指向軸方向殘留的固定噪音通過噪音抑制的功能得以降低，因而使得聲源變得清晰。其結果是使得背面方向的衰減量較傳統(tǒng)的麥克風改善30dB以上。因為能在僅僅10mm的麥克風間距實現(xiàn)這樣的效果，所以可以搭載在小型便攜設備上。另外，通過最優(yōu)化處理，波束賦形技術可以將使用時的處理延遲時間控制在10msec以下，使得對于其它應用程序的影響控制在最小的限度內。再者，由于能夠轉換指向性的形態(tài)和銳度，所以可以根據用途而實現(xiàn)最佳的指向性。
＜特點＞
1） 敏銳指向性可以更加清晰地拾取聲源
獨有的信號處理技術，與以往麥克風比較，實現(xiàn)了敏銳的指向性，進行聲音的清晰度處理。聲源方向（0°）對于背面方向（180°）的衰減量與以往的麥克風比較大幅度改善30dB以上。此外，還可以實現(xiàn)10mm安裝間距。
＜BU8332KV-M與以往麥克風指向性特點的比較＞
＊上圖為從視覺上表示指向性的圖表（指向性）。
圓表示從中心的方向開始，紅線表示各個方向的放大。并且，將0°方向取為聲源的方向。
2） 大幅度提高語音識別率
可以使語音不劣化，能降低環(huán)境噪音。因此，提高在環(huán)境噪音條件下的語音識別率。通過本公司的檢測，在環(huán)境噪音等級55dBSPL的環(huán)境下的語音識別精度從5%提高到90%。
3） 可以選擇指向性模式
可以將指向性模式轉換為四種形態(tài)，而且能將指向性的方向反轉180°，也可以調整指向性銳度。這些控制可以不改變麥克風的配置，而只是進行寄存器的設定。
① 無指向性：全方位的拾音。
② 單一指向性：拾取正前方的語音，并且衰減后方的語音。
③ 銳心型指向性：比起單一的指向性來，還衰減側方的語音。
④ 雙指向性： 比銳心型指向性更加衰減側方的語音。
4） 其它的功能
?使用波束賦形技術功能時的處理延遲時間為10msec以下。
?搭載降低殘留在軸向指向方向的固定噪音的噪音抑制功能。
?采樣頻率16kHz。
?模擬輸出（LINEOUT）或者數(shù)字輸出（PCM接口）。
?可用3.3V的單系統(tǒng)工作(內置核心電源調節(jié)器)。
?內置有麥克風用偏壓、前置放大器的電路。
?雙線主機接口。
?可以單機工作(內置EEPROM用SPI接口)。
＜用語說明＞
?波束賦形技術
是利用多個麥克風的相位差，降低目標方向以外的語音的技術。降低環(huán)境噪音，提高目標聲源的清晰度。