ADC的一個重要趨勢是轉向更高的分辨率。這一趨勢影響著一系列的應用，包括工廠自動化、溫度檢測，以及數據采集。對更高分辨率的需求使設計者們從傳統的12位SAR(逐次逼近寄存器)ADC，轉向分辨率達24位的Δ-Σ ADC。所有ADC都有某種程度的噪聲，包括輸入相關噪聲以及量化噪聲，前者是ADC本身固有的噪聲，后者則是在ADC轉換時出現的噪聲。噪聲、ENOB(有效位數)、有效分辨率、無噪聲分辨率等指標基本上定義了一款ADC的精度。

因此，了解有關噪聲的性能指標要比從SAR轉向Δ-Σ ADC更加困難。鑒于當前對更高分辨率的需求，設計者必須更好地了解ADC噪聲、ENOB、有效分辨率，以及信噪比。

更高分辨率

過去，一只12位SAR ADC通常就足以測量各種信號與電壓輸入。如果某個應用需要更精細的測量，設計者可以在ADC前加一個增益級或PGA(可編程增益放大器)。對于16位設計，設計者的選擇仍然主要是SARADC，但也包含了某些Δ-Σ ADC。但對16位以上的設計，Δ-Σ ADC正在變得更加適用。SAR ADC現在有18位的極限，而Δ-Σ ADC正將自己的空間擴充到18位、20位和24位。ADC的價格在過去10年有不小的下降，使用也變得更簡單，獲得了更廣泛的理解。

有效分辨率

下式定義了有效分辨率的位數： 有效分辨率=log2(滿量程輸入電壓范圍/ADC-rms噪聲)，或更簡單地，有效分辨率=log2(VIN/VRMSNOISE)。不要將有效分辨率與ENOB相混淆。測量ENOB的最常用方法是對ADC的一個正弦波輸入做快速傅里葉變換分析。IEEE標準1057將

有效分辨率與無噪聲分辨率測量的是ADC在基礎dc的噪聲性能，它不是頻譜失真中的因素，包括總諧波失真和無寄生動態范圍。一旦知道了ADC的噪聲與輸入范圍，對有效分辨率和無噪聲分辨率的計算就變得簡單了。

ADC的輸入電壓范圍取決于基準電壓。如果ADC包含有一個PGA，則還要把PGA考慮到電壓范圍內。有些Δ-Σ ADC包括了用于提高小信號增益的PGA。帶PGA的最新ADC通常都標示噪聲小于100nV rms。雖然這個噪聲數字看似比老款ADC有吸引力，但它通常采用的是一個小輸入范圍，根據基準電壓，小的輸入范圍才能最終放大以適配一個較寬的ADC有效范圍。因此，這些ADC的有效分辨率與無噪聲分辨率可能弱于那些不帶PGA的ADC。

無噪聲分辨率

無噪聲分辨率采用的是峰峰電壓噪聲，而不是rms噪聲。下式定義了無噪聲分辨率的位數：無噪聲分辨率=log2(滿量程輸入電壓范圍/ADC的峰峰噪聲)。無噪聲分辨率=log2(VIN/V-p-p噪聲)?？梢杂脤嶒炇抑械?位半或6位半數字萬用表來看待無噪聲或無閃爍分辨率。如果顯示的最后一位數穩定且不閃爍，則數據輸出字就高于系統的噪聲水平。以6.6的波峰因數為例，峰峰噪聲是rms噪聲的6.6倍。因此，有效分辨率要比無噪聲分辨率高2.7位。采用相同的噪聲與基準值，無噪聲分辨率為18.9位。

無噪聲計數

無噪聲計數是精密系統用于評估ADC性能的另一個指標，尤其是在稱重天平等應用中，它可能需要50000個無噪聲計數。這個值的計算方法是將無噪聲分辨率轉換為2N因數的計數。例如，采用式210，一個理想10位ADC有1024個無噪聲計數。一個理想的12位 ADC有4096個無噪聲計數。同樣，采用相同的無噪聲分辨率值，該例可得218.9，合489178個無噪聲計數。

Δ-ΣADC的過采樣

Δ-Σ ADC采用一種過采樣結構，這意味著ADC的內部振蕩器/時鐘頻率高于輸出數據(或吞吐量)速率。有些Δ-Σ ADC可以改變輸出數據的速率，使設計者能夠優化采樣，在最差噪聲情況下獲得較高速度，或用更多的過濾和噪聲整形(將噪聲推入測量區以外的頻段)而獲得較低速度和更好的噪聲性能。很多新的Δ-Σ ADC都以表格形式提供有效分辨率和無噪聲分辨率值，從而易于比較權衡。

表1給出了一個ADC的例子，包括雙極模式和單極輸入模式下的數據速率、噪聲、無噪聲分辨率，以及有效分辨率。24位的MAX11200 ADC既可以測雙極輸入，也可以測單極輸入。它的工作電壓為2.7V~3.6V，基準電壓最高可以偏置到電源電壓。雙極值基于±3.6V的最大輸入范圍，而單極測量則基于0V~3.6V的輸入范圍。

設計者可以通過軟件，對MAX11200內部振蕩器編程，在較低的數據速率設置下為60Hz抑制的2.4576MHz，或在較低數據速率下50Hz抑制的2.048MHz。無論哪種數據速率，ADC噪聲都相同。因此，獲得的無噪聲分辨率與有效分辨率值都是一樣的。你可以為一個55Hz陷波濾波器采用外接振蕩器，可同時在50Hz與60Hz獲得好的抑制效果。

有效的雙極分辨率最大為24位，因為輸出的數據字長為24位。在三個最低的數據速率設置下，ADC的噪聲水平足夠的低，如果ADC要在串行接口上輸出24位以上數據，則有效分辨率優于24位。除非有數據輸出字的限制，否則有效分辨率總是比無噪聲分辨率好2.7 位。噪聲整形使Δ-Σ ADC能夠實現低噪聲與高精度。

噪聲整形、過濾

圖1是一個標準ADC的量化噪聲，圖2詳細描述了一只ADC，包括過采樣、數字濾波器，以及抽取。大多數采用過采樣的ADC核心是Δ-Σ單元。N倍過采樣會在較寬的頻帶上散播噪聲，而數字濾波器可消除大部分噪聲。圖3詳解了一個Δ-Σ調制器，它在圖2的相同塊中增加了噪聲整形。將噪聲推至不對稱的較高頻率，可使噪聲位于最低頻帶。這種技術使Δ-Σ ADC制造商能夠實現優于1μV rms的噪聲值。

圖1，一個標準ADC的噪聲性能弱于Δ-Σ ADC器件。

圖2，一個采用N倍過采樣、數字濾波器和抽取的ADC改進了噪聲性能。

圖3，在一個采用N倍過采樣、噪聲整形、數字濾波器、抽取的ADC中，ADC輸入頻帶內的噪聲(黃色)大大降低。

有了過采樣能力和固有的低噪聲，Δ-Σ ADC成為需要較高分辨率的系統的最佳設計選擇。隨著設計者必須處理的信號越來越小，選擇正確ADC的關鍵就變為要準確地理解ADC噪聲、有效分辨率、ENOB，以及無噪聲分辨率。