《電子技術應用》
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“尋仇記” 智能識別在多領域的應用趨勢
摘要: 古人云:"月黑風高殺人夜"。在沒有智能識別的日子里,古代的黑夜是刺客出沒的好時機。自從智能識別技術面世以來,刺客行業逐漸衰落。很多刺客為了躲避仇家的追殺,不惜花重金去韓國整容,鼻子改了、眼睛改了、甚至連指紋都改了,弄回一張連自己都認識的臉。好吧,我承認這是玄幻小說里的故事。但自從智能識別技術發明以來,沒有那個人能逃得過它的法眼。由于可靠性、準確性很高、各領域都利用它來找尋自己的仇家。 ...
Abstract:
Key words :

智能識別在多領域的應用趨勢

  古人云:"月黑風高殺人夜"。在沒有智能識別的日子里,古代的黑夜是刺客出沒的好時機。自從智能識別技術面世以來,刺客行業逐漸衰落。很多刺客為了躲避仇家的追殺,不惜花重金去韓國整容,鼻子改了、眼睛改了、甚至連指紋都改了,弄回一張連自己都認識的臉。好吧,我承認這是玄幻小說里的故事。但自從智能識別技術發明以來,沒有那個人能逃得過它的法眼。由于可靠性、準確性很高、各領域都利用它來找尋自己的仇家。


  警察PK匪徒

  警察和匪徒,自古以來便是不是冤家不聚頭。在常人眼里,這幾乎就象征著光明和黑暗的對決。警察對付匪徒有著天生的優勢,因為它在人類現實社會總是正義的化身,而匪徒屬于黑暗一方,屬于過街老鼠人人喊打的類型。所以匪徒隱藏的很深、很深,以至于這已成為它的優勢。暗里藏刀、不易被發現。隨著時間的流逝,兩派已經斗爭了很久。各自都有了應付對方的經驗。匪徒越來越懂得隱蔽自己,警察開始越來越難以發現匪徒。于是,警察想到了高科技。借助技術來代替人力和經驗。于是警察注意到了智能識別技術。在警用領域,智能識別只要是以警用面部識別和行為識別為主。

  警用面部識別是根據匪徒面部特征以達到識別目的,行為識別則是根據對方行為習慣的特點以達成識別目的。兩者相結合,相輔相成、相得益彰,各自發揮自身的優勢。

  當匪徒遇到智能識別技術,就只能像好萊塢電影《變臉》中反面角色那樣,把自己的面容改變來尋求庇護了。

  銀行PK VIP客戶

  您會想到銀行去使用面部識別技術去提升服務質量嗎?想不到吧,其實我也想不到。不過呢,銀行就是使用了,信不信由你,反正我是信了。俗話說客戶是上帝,對于銷售來講,沒有了客戶,基本就沒有了生活的來源。經常你已經很努力了,可客戶還是不滿意你的服務,這會影響你的工作情緒、態度。在銀行領域,智能識別的應用還不是很廣泛,使用面部識別技術,可以主動搜尋VIP客戶,已達到主動服務的目的,提升服務熱情度和質量。這可以說是在服務方面的一個創舉。

  銀行用面部識別技術主要通過攝像頭和后端認證出銀行大廳內的VIP客戶,只要你的"仇人"一現身,你就能立馬認出,在他發牢騷之前奉上完美的服務,讓他無話可說。

這么空,您看得到您的客戶嗎

  公司PK員工

  每個公司上輩子都是刑部大牢,每個公司員工上輩子都是刑部大牢里的勞改犯。在單位,聽到最多的抱怨就是對公司的抱怨。這一切都太正常了,幾乎都成為一種企業文化了。員工想著辦法挑戰公司規定,zol總裁劉小東說過:"少干活多拿錢、不干活也拿錢是每個員工的愿望。"于是,各種掐時間、代打卡的方法魚躍而出,應接不暇。那么,在員工開始頻頻在物理上、技術上挑戰公司規定的時候,公司開始想方設法遏制這種趨勢。這對歡喜冤家的纏斗開始了。公司的行動開始了。現在公司開始采用指紋識別考勤機,通過指紋的特征比對來作為員工的考勤依據。這樣有效杜絕了員工代打卡行為。使得員工考勤真實可信。但由于和員工親密接觸過多,指紋機磨損較快,有時會出現識別過程慢、無法識別等問題。這讓很多踩點上班的超人們苦惱不堪。

  為了緩解公司內部階級矛盾,本著和諧社會、以人為本的宗旨,很多公司開始嘗試用人臉識別技術來進行上下班考勤,以節省考勤時間和機器磨損。人臉識別的好處在于識別速度快,無接觸,避免機器磨損,干凈衛生。只要考勤者站在機器前端幾秒,就能立刻完成考勤,方便快捷。有了智能分析,公司在與員工的戰爭中成為了優勢一方。

每天考勤讓你頭痛的地方

智能分析發展趨勢

  發展趨勢

  隨著智能分析的發展,它在行業內呈現出了一定的趨勢。即越來越向分析時間短、損耗低、分析準、適應性強等特點發展。而在智能識別產品中,對于未來主導性最強,也是綜合性最強的就是面部識別技術。原因在于相對于其他智能分析技術,人臉識別是最快捷、最直觀的。既方便被檢人,也提高了檢查者的工作效率。

  面部識別技術在實際范圍內應用的很廣泛。從最早的刑事偵查開始,一直到如今的銀行金融領域、門禁考勤領域都在應用這面部識別系統。據業界相關人士預測,在不久的未來,面部識別系統會取代指紋識別系統成為門禁考勤系統中的一枝獨秀,而在其他智能識別系統領域,面部識別也會獨占鰲頭。

  面部識別的發展可謂是芝麻開花節節高。

  最早的面部識別主要用于特殊領域,如公安刑偵、金融保密等。而隨著技術的進步,成本的下降。人臉識別開始廣泛的運用到了諸多民用領域。一路走來,可謂驚喜不斷。

  現在應用的人臉識別都是基于人的面部特征進行識別,在后臺形成一張人臉二維圖來進行確認,從而達到識別目的。但由于受到姿勢、光照、表情變化等影響,二維人臉識別在外界干擾下的識別準確度還有待提高。于是基于人臉識別技術的進一步研發開始了。

  經過多年不懈的努力,人臉識別技術目前已經形成了主要三種采集首段,即可見光采集、紅外采集、三維圖像采集。


  可見光采集

  在正常光線環境下進行采集人臉圖像,具有直觀、自然識別精度高、識別速度快、采集成本低等優點。適合民用的考勤、門禁。

  紅外采集

  在原有的基礎上加裝了紅外燈,具有夜視功能,可利用在樓宇監控中,也可適用于普通門禁考勤。

  三維圖像采集

  與以往二維識別不同,三維識別由專門的三維攝像頭進行拍攝,可以形成整個人臉的三維圖案,準確度更高,受環境影響小,抗光照變化。是最新的人臉識別手段。

總結:

  智能識別在未來會是一項運用很廣泛的科技。不僅僅在安防領域,從銀行VIP認證的案例里我們就可以得知它可以應用到生活領域。在未來,也許它會取代門票,成為各個賽場劇院的準入證,也許也會取代鑰匙,成為我們進出家門的第一關。總之,在克服了精確度和價格的影響后,人臉識別將會是智能分析領域里的江湖老大。

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