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基于ARM和POE的網絡指紋門禁系統設計
電子科技
陳顯明,李夢翔 西京學院
摘要: 提出了一種基于ARM和POE的嵌入式系統的指紋門禁設計方案。該方案以ML67Q5250處理器及其外圍模塊作為硬件平臺,以嵌入式Linux作為操作系統,構成整個系統,該系統應用以太網供電,實現指紋門禁系統的功能,無需專門供電線路,該設計的實現,具有廣泛的市場應用前景。
Abstract:
Key words :

摘要 設計基于ML67Q5250" title="ML67Q5250">ML67Q5250和PoE" title="PoE">PoE的指紋" title="指紋">指紋門禁系統" title="門禁系統">門禁系統的實現方案,闡述了系統組成結構及工作原理、軟硬件設計。該系統具有高速指紋識別、指紋數據保護、以太網供電、結構簡單、低功耗、低成本等優點。可以滿足指紋門禁系統的需求,具有較好的應用前景。
關鍵詞 ARM" title="ARM">ARM;PoE;指紋識別;門禁系統

    提出了一種基于ARM和POE的嵌入式系統的指紋門禁設計方案。該方案以ML67Q5250處理器及其外圍模塊作為硬件平臺,以嵌入式Linux" title="嵌入式Linux">嵌入式Linux作為操作系統,構成整個系統,該系統應用以太網供電,實現指紋門禁系統的功能,無需專門供電線路,該設計的實現,具有廣泛的市場應用前景。

1 系統的結構
    整個系統由4個部分構成,FPS200傳感器模塊、ML67Q5250指紋識別模塊、以太網供電模塊、以太網數據通信模塊組成硬件電路。軟件方面包括Linux嵌入式軟件、后臺支持軟件,實現網絡操作,指紋識別和控制,報警提示,電源管理等功能的網絡指紋門禁系統。

2 系統的硬件設計
2.1 ML67Q5250指紋識別設計
    ML67Q5250微處理器屬于ARM7系列,ML67Q5250指紋識別處理器具有快速傅里葉變換功能和高性能的指紋識別處理。采用DFT方式的指紋識別算法,高速識別時間0.8 s以內,高識別精度FAR<0.001%、FRR<1.0%,內置閃存中的可注冊指數15個,預定擴展至45個,裝備禁止指紋數據錯誤讀出的安全功能,具有可與外部設備連接的各種接口。另外,該處理器能夠實現外部存儲器控制,可以存儲大量的指紋信息,系統的另一個特點是:指紋識別模塊通過網絡和后臺數據庫進行通信,該處理器有大量的通用輸入輸出端口,為以后的功能擴展提供了廣闊的空間。應用ML67Q5250軟核處理器的解決方案,打造具有綜合功能、可配置的緩沖存儲系統,為網絡指紋門禁系統提供了解決方案。圖1是該系統的硬件結構。

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    ML67Q5250作為系統CPU,處理傳感器模塊采集到的指紋信息,通過和數據庫中的指紋信息進行比對,實現確認識別的目的。此外,ML67 Q5250具有豐富的外設及I/O,這對今后系統升級提供了便利。
2.2 FPS200指紋傳感器模塊
    FPS200是一種基于電容充放電原理的觸摸式CMOS傳感器,其外面是絕緣表面,傳感器陣列的每一點都是一個金屬電極,手指則充當電容器的另一極,兩者之間的傳感面形成電容兩極之間的介電層。由于指紋的脊和谷相對于另一極之間的距離不同,導致硅表面電容陣列的各個電容值不同,這樣,電容陣列值就描述了一幅指紋圖像。FPS200指紋傳感器具有高分辨率256×300陣列,1.28cm×1.50cm傳感面積,500dpi分辨率。像搜索技術即使在手指過干或過濕時仍能高精度識別,高速圖像傳輸30 frame/s(MCU模式),13frame/s(USB模式)和10frame/s(SPI模式),高強度的表面保護可以有效防止敲擊、磨損、化學腐蝕等對芯片的損壞,手指自動檢測(AFD)功能可以喚醒CPU,節約電能的消耗。

3 POE供電設計
3.1 POE供電的工作過程
    一個完整的POE系統包括供電端設備(PSE,Power Sourcing Equipment)和受電端設備(PD,Power Device)兩部分。PSE設備是為以太網客戶端供電的設備,同時也是整個POE以太網供電過程的管理者。而PD設備是接受供電的PSE負載,即POE系統的客戶端設備,網絡指紋門禁系統。圖2是POE供電原理圖。

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3.2 以太網供電控制器LTC4266" title="LTC4266">LTC4266
    凌力特公司(Linear Technology)推出IEEE802.3af以太網供電(PoE)控制器LTC4266,它是一款4通道供電設備(PSE)控制器,專為在符合IEEE 802.3 Type 1和Type 2標準的以太網供電系統中使用而設計。外部功率MOSFET增強了系統可靠性并最大限度地減小了通道電阻,從而削減了功耗并免除了增設散熱器的需要,即使在Type 2功率級條件下也不例外。外部功率元件還允許在較高的功率級上使用,同時在其他方面依然保持與IEEE標準的兼容性。額定電壓為80 V的端口引腳提供了針對外部故障的堅固型保護。

4 系統的軟件設計
    指紋圖像預處理是指紋識別過程中的第一步,它的好壞直接影響著指紋識別系統的效果。圖像預處理包括濾波、銳化、二值化、細化和去噪。由于在局部范圍內,指紋圖中的紋線具有方向性一致、寬度基本相等、間距基本相同等特性,所以采用方向圖濾波對指紋圖像進行處理。銳化是指示強化指紋紋線間的界線,以突出邊緣信息,增強脊和谷間的對比度,利于二值化。設計時可采用拉普拉斯單一掩模算法來實現銳化。
    FPS200采用查詢工作方式程序設計方式:先初始化FPS200各寄存器,向相應的寄存器寫入控制字,設置采集指紋的參數,主要是設置DCR、DTR、PGC寄存器;查詢等待,當指紋被FPS200自動采集進入數據寄存器時,就把指紋數據存入到指定的存儲空間。圖3是通過實驗采集到的指紋圖像。該指紋識別儀采集系統得到的指紋圖像對比度強、清晰、失真小等優點。

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5 結束語
    本文介紹了以ML67Q5250為核心的網絡指紋門禁系統的設計與實現,網絡供電模塊LTC4266符合IEEE 802.3 Type1和Type2標準的以太網供電(PoE)系統,傳感器采用FPS200指紋傳感器,通過以太網供電的形式,將處理過的數據通過網絡和計算機進行通信,大大減少了資源,在網絡技術發展的今天,該網絡指紋門禁系統具有較好的應用前景。

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