頭條 Gartner：2024年全球半導體收入增長21% 根據Gartner的最終統計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。 Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（GPU）需求顯著增長，GPU已成為數據中心AI工作負載的首選?！? Gupta表示：“供需失衡引起價格大幅反彈，三星電子的DRAM和閃存收入增長，得以繼續保持在第二位。英特爾2024年的半導體收入僅增長了0.8%，原因在于其主要產品線面臨的競爭威脅正在加劇，而且英特爾未能把握AI處理需求強勁增長這一機遇?！?023-2024年全球排名前十半導體廠商收入（單位：百萬美元） 最新資訊 IBM美國總部悄悄裁員超1000人 9月19日消息，據The Register援引IBM內部員工的爆料報道稱，IBM過去幾天在美國總部一直在偷偷的“大規模裁員”，影響了數千人。 “與傳統的裁員不同，這次裁員是秘密進行的?！边@位IBM員工表示：“我的經理告訴我，他們必須簽署保密協議才能談論具體細節?！? IBM 發言人告訴 The Register，“今年年初，IBM 披露了一項勞動力再平衡費用，這將占 IBM 全球員工人數的非常低的個位數百分比，我們仍然預計 2024 年結束時的就業水平與我們進入時的就業水平大致相同?！? IBM 的 2024 年第一季度財報顯示，其計提了 4 億美元的“勞動力再平衡”費用，以支付計劃裁員的成本。而在此之前 2023 年，也計提了 3 億美元的“勞動力再平衡”費用。2023 年初，IBM 宣布計劃裁員 3,900 人。 發表于：2024/9/19 硬蛋（IngDan）攜手英特爾，共同開啟智能未來新篇章 在當前飛速發展的科技時代，硬蛋科技（深圳）有限公司正式成為英特爾的聚合商。這一舉措不僅強化了硬蛋在智能硬件和物聯網領域的核心地位，也為其未來的發展開啟了新的篇章。作為行業領軍企業，硬蛋與英特爾的合作將共同推動智能科技的前沿創新。 英特爾與硬蛋的強強聯合 英特爾作為全球領先的科技公司，始終致力于通過技術創新推動產業數字化轉型。長期以來，英特爾與各領域的領軍企業保持密切合作，賦能合作伙伴，共同構建豐富的產業生態體系。此次，硬蛋（IngDan）成為英特爾的聚合商，標志著雙方將在智能硬件和物聯網領域展開更加緊密的合作。 發表于：2024/9/19 消息稱華為ADS 4.0平臺正在研發中 消息稱華為正研發 ADS 4.0 平臺，激光雷達等核心零部件成本進一步下降 發表于：2024/9/19 Counterpoint發布2024Q2全球智能手機芯片組出貨量市場數據 展銳追平蘋果！報告發布手機芯片最新市場份額 9月18日消息（南山）近日，市場研究機構Counterpoint發布2024年第二季度全球智能手機芯片組（AP）出貨量市場數據。 發表于：2024/9/19 Oxford Ionics攜手英飛凌為Cyberagentur打造便攜式量子計算機 Oxford Ionics宣布攜手英飛凌為Cyberagentur打造便攜式量子計算機 發表于：2024/9/19 英特爾®至強®可擴展處理器推動網絡和邊緣計算轉型 英特爾®至強®可擴展處理器推動網絡和邊緣計算轉型 發表于：2024/9/18 開啟5G、邊緣計算與AI賦能的智慧網絡新篇章 開啟5G、邊緣計算與AI賦能的智慧網絡新篇章 發表于：2024/9/18 英特爾摘獲亞馬遜AWS芯片代工訂單 9 月 17 日消息，英特爾宣布與亞馬遜云服務部門 AWS 簽署了一項合作協議，將為其生產定制的 AI 芯片。 除此之外，前天還有消息稱，英特爾已經和美國政府達成協議，并獲得美國政府高達 35 億美元（當前約 248.82 億元人民幣）的聯邦撥款，為五角大樓生產芯片。 受此消息影響，英特爾股價收漲于 20.91 美元每股，漲幅 6.36%，且盤后漲幅近 8%，市值達 892.23 億美元 發表于：2024/9/18 我國研制世界首臺探索者全身PET-CT 我國研制世界首臺“探索者”全身PET-CT：最短15秒完成全身掃描成像 發表于：2024/9/18 基于CNN-BiLSTM-Attetion的銀杏液流預測模型及環境因子影響研究 樹木液流受生理活動和多重環境因子的共同作用，表現為非線性和隨機性特征，為預測模型的精確度帶來挑戰。對此，結合CNN卷積層、BiLSTM雙向網絡結構和注意力機制的優勢分別對樹干液流序列的局部特征、長期依賴和關鍵信息進行提取，并根據自測銀杏液流數據集構建基于CNN-BiLSTM-Attetion的樹干液流預測模型。該模型的R2、MSE和MAE分別為0.977 3、0.002 9和0.013 4，相較于CNN、BiLSTM、XGBoost、RNN和TCN建立的模型均有不同程度的提高。另外，還利用特征工程對環境因子的重要性進行排名，分析銀杏樹干液流在生長季初期對環境因子的響應規律，對銀杏生長季初期的灌溉和養護提供理論依據。 發表于：2024/9/14 ?…83848586878889909192…?
