| 基于MapReduce的序列規(guī)則在推薦系統(tǒng)中的研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：450 K | |
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| 文檔介紹：目前常用的個性化推薦系統(tǒng)模型通常是基于協(xié)同過濾或者是基于內(nèi)容的，也有部分基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的。這些算法沒有考慮事務(wù)間的順序，然而在很多應(yīng)用中這樣的順序很重要。文章提出了一種簡易的基于序列模式的推薦模型，并且考慮到大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，結(jié)合了MapReduce編程模型。這種簡易的推薦模型可以用來輔助通常的個性化推薦系統(tǒng)。 | |
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