基于改進(jìn)共生矩陣BGLCM的半色調(diào)圖像分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：961 K
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文檔介紹：半色調(diào)圖像的先驗(yàn)性對(duì)于圖像的逆半調(diào)過(guò)程有重要的意義，分析了現(xiàn)有的半色調(diào)圖像識(shí)別方法之后，在傳統(tǒng)的灰度共生矩陣GLCM進(jìn)行改進(jìn)提出BGLCM。BGLCM適用于二值圖像的特征提取，省略了傳統(tǒng)共生矩陣特征值計(jì)算的過(guò)程，將提取的特征通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)證明該方法提取的特征具有較好的時(shí)間復(fù)雜度及分類效果。
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