基于Contourlet域KPCA-Krawtchouk矩的印章圖像配準
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:228 K
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文檔介紹:提出了一種基于Contourlet域KPCA-Krawtchouk矩的印章圖像配準算法。首先對印章圖像進行Contourlet分解并提取低頻分量,然后利用KPCA提取低頻分量的主成分,并計算其Krawtchouk矩不變量,構成描述關鍵點的特征向量,最后計算關鍵點特征向量之間的歐氏距離找出相匹配的關鍵點對。采用Logistic映射混沌粒子群算法尋找最優閾值,大大加快了算法運行速度。實驗結果表明,該算法不僅配準結果精確,且運行時間明顯減少。
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