| 大數據負載特性及基于內存技術的優化 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：462 K | |
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| 文檔介紹：涌現于社交網絡、電子商務中的超大規模非結構化數據標志著大數據時代的到來。大數據的多樣性、超大規模和可擴展性等特征對運行平臺產生新的要求。隨著大數據的產生和發展，形成了具有代表性的信息體系結構，包括編程模型、虛擬化和分布式文件系統等。隨著對大數據研究的深入，通過對大數據負載特性的分析，發現制約大數據的并不是計算能力，而是I/O延遲，采用基于內存的分布式文件系統，用于存儲和處理大規模分布式文件系統查詢的索引，可以有效降低I/O延遲，提高應用性能。 | |
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