| 基于MapReduce的增量數據挖掘研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：487 K | |
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| 文檔介紹：頻繁項集挖掘是數據挖掘過程中的重要部分，傳統數據挖掘算法中常用Apriori算法和FP增長算法來挖掘頻繁項集。在實際應用中，傳統算法往往不能用于頻繁更新的數據庫，采用IMBT數據結構能從不斷更新的數據庫中挖掘頻繁項集，但是這將導致存儲空間不足和運行效率低下的問題。基于MapReduce的增量數據挖掘能夠有效解決這些問題，通過對比基于MapReduce的增量數據挖掘和傳統增量數據挖掘的運行時間可以證明，基于Mapeduce的增量數據挖掘更高效。 | |
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