基于區(qū)域增長的自適應(yīng)稠密匹配算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：503 K
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文檔介紹：針對目前主流方法對圖像中紋理單一區(qū)域匹配效果不佳的問題，提出了一種自適應(yīng)的基于區(qū)域增長的立體像對稠密匹配算法。該算法利用灰度共生矩陣，在區(qū)域增長過程中的匹配窗內(nèi)計算其紋理數(shù)量，然后根據(jù)紋理數(shù)量的多少自適應(yīng)調(diào)節(jié)匹配窗的大小。當(dāng)匹配窗內(nèi)紋理數(shù)量足夠多時，該匹配窗就能夠表征該匹配窗中心點的特征，因此可以減少誤匹配發(fā)生的幾率。實驗結(jié)果證明,該算法具有良好的性能。
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