| 基于HOG-AP的人臉圖像識別算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：497 K | |
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| 文檔介紹：針對仿射傳播(AP)算法存在缺乏判定最優聚類結果的指標以及收斂性能不夠好等問題，提出了一種基于方向梯度直方圖(HOG)的AP改進算法。首先提取圖像的HOG特征向量，然后引入收縮因子加速仿射傳播算法的收斂過程，最后將有效性指標嵌入算法的迭代過程，監督并引導算法向著最好聚類質量的方向運行。對人臉圖像進行實驗，實驗結果表明,基于HOG的AP改進算法可以得到更接近正確類數的結果，提高了FM值，降低了錯誤率。 | |
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