一種基于HOG與SVM的監(jiān)控視頻車輛識(shí)別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)基于監(jiān)控視頻的車輛檢測(cè)識(shí)別問題，給出了一種基于視頻監(jiān)控的面包車識(shí)別算法。該方法對(duì)監(jiān)控視頻中已跟蹤的車輛，提取車輛的方向梯度直方圖（HOG）特征作為支持向量機(jī)（SVM）分類檢測(cè)的輸入，分類識(shí)別該車輛是否為面包車；通過車輛大小的檢測(cè)，增強(qiáng)了分類識(shí)別算法的準(zhǔn)確性與魯棒性。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能準(zhǔn)確進(jìn)行面包車的分類識(shí)別，基于實(shí)際的標(biāo)清監(jiān)控視頻，面包車的分類準(zhǔn)確率達(dá)到90%左右。
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