改進的模糊C-均值聚類醫學圖像分割算法
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
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文檔介紹:針對模糊C-均值聚類算法分割圖像時容易產生模糊邊緣的缺點,提出了一種結合圖像梯度和模糊C-均值聚類的圖像分割方法。該方法利用圖像梯度反映出來的目標邊界,對由模糊C-均值聚類所獲得的聚類區域進行分割,把因模糊性而劃分到目標區域的像素點與目標區域進行分離,同時利用區域增長方法找出干擾區域并刪除。將該算法應用到胰腺ERCP圖像分割,實驗表明,改進算法能夠比較準確地分割出圖像中的目標,減少因模糊聚類產生的模糊邊緣。
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