| 相關系數和卡方檢驗的正負關聯規則挖掘算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：482 K | |
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| 文檔介紹：隨著經濟全球化和信息技術的發展，為了給企業發展提供更多的信息支持和決策幫助，數據中心紛紛建立起來，其作用是通過分析海量數據來為企業的政策趨向和戰略選擇提供意見佐證。但是，要想在龐大的數據海洋中獲取數據間的相關性依賴并非易事，而且，傳統的關聯規則算法通常并不完善，產生的規則通常會包含一些沒有意義甚至錯誤的規則，即所謂的弱規則與負規則。針對這種現狀，提出一種度量正負關聯規則的檢驗方法，并引入賦予不同權重值給不同數據庫的方式，提高在水平多數據庫中挖掘正負關聯規則的效率。 | |
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