基于PAM概率主題模型的微博熱點挖掘
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:610 K
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文檔介紹:針對微博本身的語言特點,提出采用PAM(Pachinko Allocation Model)這種能夠提取文本隱含主題的產生式模型,對微博的非結構化文本信息進行熱點提取。采用吉布斯抽樣方法計算模型參數,獲取微博熱點的分類分析以及關鍵詞。在真實數據集上的實驗表明,PAM模型能夠有效地對微博熱點進行挖掘。
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