基于二叉樹的SVM多類分類的研究與改進
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：402 K
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文檔介紹：支持向量機(SVM)是一種兩類分類算法，如何將SVM算法應用于多類分類問題，目前已衍生出多種方法。其中“二叉樹”方法應用比較廣泛，但分類支持向量機在樹中中間節點位置的不同，直接關系到該方法的分類準確性。基于二叉樹方法提出了“類間相異度”的策略，根據類間相異程度來決定多類的分類順序。
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