| 基于MapReduce編程模型的TFIDF算法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>381 K | |
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| 文檔介紹：隨著Internet等技術的飛速發展，信息處理已經成為人們獲取有用信息不可或缺的工具，如何在海量信息中高效地獲得有用信息至關重要，因此自動文本分類技術尤為重要。現有的文本分類算法在時間復雜性和空間復雜性上遇到瓶頸，不能滿足人們的需求，為此提出了基于Hadoop分布式平臺的TFIDF算法，給出了算法實現的具體流程，通過MapReduce編程實現了該算法，并在單機和集群模式下進行了對比實驗，同時與傳統串行算法進行了對比。實驗證明，使用TFIDF文本分類算法可實現對海量數據的高速有效分類。 | |
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