| 基于MRF模型的遙感圖像建筑物分割研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：524 K | |
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| 文檔介紹：為了快速有效地從遙感圖像中提取目標建筑物，采用小波分析和Markov隨機場(MRF)相結合的方法進行遙感圖像建筑物目標分割。首先將小波分解得到圖像的多尺度序列作為各個尺度特征場的觀測值，采用高斯混合模型建模特征場，以MRF模型作為標記場先驗概率分布模型,通過EM算法迭代使得參數估計和圖像分割交替進行，最后采用模板匹配檢測建筑物目標的位置。選擇多幅遙感圖片進行實驗，結果表明,采用分解層數為3的Haar小波，類別數為2，MLL模型勢函數β為1時，該方法能夠完成復雜背景下的建筑物目標分割并能對規則目標進行檢測。 | |
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