| 基于成對約束的半監督凝聚層次聚類算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：373 K | |
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| 文檔介紹：半監督聚類就是利用樣本的監督信息來幫助提升無監督學習的性能。在半監督聚類中，成對約束(must-link約束和cannot-link約束)作為樣本的先驗知識被廣泛地使用。凝聚層次聚類(AHC)也叫合成聚類，是層次聚類法的一種。提出了一種基于成對約束的半監督凝聚層次聚類算法(PS-AHC)，該算法利用成對約束來改變聚類簇之間的距離，使聚類簇之間的距離更真實。在UCI數據集上的實驗表明，PS-AHC能有效地提高聚類的準確率，是一種有前景的半監督聚類算法。 | |
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