一種模糊聚類KNN位置指紋定位算法
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：闡述了位置指紋定位算法在室內(nèi)WLAN環(huán)境中的應(yīng)用，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一種模糊聚類KNN位置指紋定位算法。該算法首先選取與空間相關(guān)性較好的4個(gè)信號(hào)參數(shù)，構(gòu)成多徑紋信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)；然后應(yīng)用主分量分析法（PCA）對(duì)原始信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)作降維運(yùn)算，濾除奇異性接入點(diǎn)（AP）；最后用模糊C均值聚類算法（FCM）處理數(shù)據(jù)，進(jìn)一步濾除奇異性參考點(diǎn)（RP），實(shí)現(xiàn)提高定位算法效率與精度的目的。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的定位算法產(chǎn)生的定位誤差明顯減小。
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