| 基于Mean Shift和粒子濾波的運動目標跟蹤 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：414 K | |
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| 文檔介紹：針對Mean Shift算法跟蹤效果不佳以及粒子濾波算法計算量大且實時性不強等問題，提出了一種結合Mean Shift和粒子濾波的運動目標跟蹤融合算法。首先用Mean Shift算法進行跟蹤，在跟蹤結果不佳的情況下用粒子濾波算法進行修正。實驗結果表明，融合算法很好地結合了兩種算法的優點，既保留了Mean Shift算法的實時性，又很好地體現了粒子濾波算法的魯棒性，實用性很強。 | |
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