| 基于資源特征的協(xié)同過濾算法的研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>374 K | |
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| 文檔介紹：以往的協(xié)同過濾推薦算法具有數(shù)據(jù)稀疏性問題，而對于新資源還具有“冷啟動”問題。為此提出了一種基于資源特征的協(xié)同過濾推薦方法。通過收集和分析用戶的行為，將用戶對于資源的喜好轉(zhuǎn)化為用戶對于關(guān)鍵詞的興趣權(quán)重，將用戶興趣的改變表示為用戶興趣關(guān)鍵詞權(quán)重的改變，以此來建立和更新用戶興趣模型。最后，通過發(fā)現(xiàn)用戶興趣模型與資源模型之間的聯(lián)系從而達到資源推薦的目的。實驗表明，該算法不僅可以跟蹤用戶的興趣變遷，而且沒有數(shù)據(jù)稀疏性問題和新資源的“冷啟動”問題。 | |
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