基于支持向量機集成算法的煤礦頂板狀態檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：356 K
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文檔介紹：針對小樣本、多類煤礦頂板的狀態檢測問題，提出了基于支持向量機集成的算法。采用深度優先搜索對支持向量機集成參數進行優化，并結合煤礦頂板敲擊聲信號的人耳聽覺功率譜特征，對煤礦頂板中浮石、剝層等現象進行分類識別。實驗表明，該算法能夠對多類頂板狀態進行有效分類，且識別率較高，能夠作為安全開采的保障手段。
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