基于對角加載奇異值分解的波束形成算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：1483 K
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文檔介紹：在自適應波束形成算法中，QR分解具有很好的數(shù)值特征和固有的高度并行性。但當采樣數(shù)較少，采樣協(xié)方差矩陣估計值的噪聲特征值分散會導致波束形成算法的性能下降問題，QR算法的性能就會下降。針對此缺陷，提出了對角加載奇異值（DSVD）分解的算法，該算法先對采樣數(shù)據(jù)所構(gòu)成的矩陣進行重構(gòu)、分解、再重構(gòu)、再分解,最后實現(xiàn)對角加載。通過仿真結(jié)果可以看到,DSVD算法不僅避免了對陣列協(xié)方差矩陣的估計和求逆,而且減少了估計運算量和估計誤差，在復雜度與性能之間進行折衷。
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