| 結合SURF描述符和廣義近鄰圖的圖像配準算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1980 K | |
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| 文檔介紹：針對傳統互信息配準方法計算量較大且未利用圖像空間信息的缺點，提出了一種結合SURF描述符和廣義近鄰圖的圖像配準算法。該算法用SURF從圖像中提取尺度空間特征點并獲得特征點描述子，然后用廣義近鄰圖來估計Rényi熵與互信息。該算法結合了SURF描述子的魯棒性和廣義近鄰圖估計Rényi熵的高效性。實驗結果表明，對于真實遙感圖像，該算法在配準準確度、魯棒性和速度上都明顯優于幾種傳統配準方法。 | |
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