| 基于灰色GM（1，1）模型的時間序列預(yù)測研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：393 K | |
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| 文檔介紹：基于灰色理論GM（1，1）模型，結(jié)合Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型的輸出誤差作為一個新的時間序列，通過Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對誤差序列進行擬合和預(yù)測，更大限度地減小預(yù)測誤差。GM（1，1）模型所需要的數(shù)據(jù)少，方法簡單；Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是動態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對歷史數(shù)據(jù)具有高度的敏感性。這種灰色理論與動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型，比起單個的預(yù)測模型提高了預(yù)測精度，通過分析和驗證表明，該方法實用有效。 | |
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