基于改進的邊緣檢測蟻群算法的大米輪廓檢測 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大小:542 K | |
所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
文檔介紹:在蟻群算法的基礎上針對大米輪廓檢測提出了一種改進的邊緣檢測蟻群算法。該算法能有效地檢測出米粒的邊緣信息,解決了傳統大米顆粒檢測方法的不穩定和不精確等問題。與此同時,還將其結果與原蟻群算法、Roberts、Sobel和Prewitt等邊緣檢測算子對圖像處理的結果進行了研究對比,實驗結果表明,采用改進的邊緣檢測蟻群算法對大米粒形的檢測效果較好,正確率較高,且具有適應性強、效率高等特點。 | |
現在下載 | |
VIP會員,AET專家下載不扣分;重復下載不扣分,本人上傳資源不扣分。 |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2