| 二維最優進化圖像分割算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1072 K | |
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| 文檔介紹：針對一維閾值分割只考慮圖像的灰度級而不考慮像素的空間信息且需要目標函數的問題，根據最優進化圖像閾值分割算法的基本思想，提出了一種無目標函數的二維圖像閾值分割算法框架（2D-OEA）。2D-OEA將每個圖像二維信息向量看作一個染色體，假設最優進化方向存在，建立進化方向更新模型；然后定義了染色體編碼規則，通過簡單隨機采樣初始化種群，再對種群進行交叉變異運算、適值計算、選擇和閾值修正，得到穩定的最優二維閾值。分別從理論和實驗分析了假設和模型的合理性。實驗結果表明，假設和進化方向更新模型合理，2D-OEA快速、穩定且有效，分割結果優于OEA。 | |
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