基于HOG和block權重的快速人體檢測方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：435 K
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文檔介紹：為解決HOG行人檢測過程緩慢的問題，在梯度向量直方圖HOG中引入block權重的概念，通過合理篩選block，組成行人的特征向量，然后使用線性SVM作為分類器，重新進行學習，達到減少信息冗余、提高檢測效率的目的。在INRIA庫上進行實驗，結果表明，通過合理選擇block，能夠在不影響檢測效果的情況下，顯著減少block的數目，達到提高檢測速度的目的。
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