支持向量機優化基于K-means的蟻群聚類算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：470 K
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文檔介紹：基于K-means算法思想改進蟻群聚類算法聚類規則，提出一種新的K-means蟻群聚類算法，并通過實驗驗證其聚類效果；引入具有全局最優性的支持向量機SVM，取各類中心附近適當數據訓練支持向量機，然后利用已獲模型對整個數據集進行重新分類，進一步優化聚類結果，使聚類結果達到全局最優。UCI數據集實驗結果表明，新的算法可以明顯提高聚類質量。
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