| 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控圖像火焰檢測(cè)與識(shí)別算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>507 K | |
| 標(biāo)簽： 監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng) | |
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| 文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)火災(zāi)火焰探測(cè)技術(shù)存在不穩(wěn)定、誤判率高的缺點(diǎn)，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火焰檢測(cè)與識(shí)別算法。通過(guò)分析火焰圖像的動(dòng)態(tài)特性，利用火焰圖像序列的離心率、放射性和整體移動(dòng)等特征信息，結(jié)合學(xué)習(xí)向量量化（LVQ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效提高監(jiān)控視頻圖像中可疑火焰的快速分類,穩(wěn)定性強(qiáng)，具有較高的火焰識(shí)別準(zhǔn)確率。 | |
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