| 基于K-均值聚類的神經(jīng)切片圖像功能束類型識(shí)別研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：524 K | |
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| 文檔介紹：針對(duì)周圍神經(jīng)物理切片圖像中不同類型的神經(jīng)功能束染色后顯示出的特異性，提出了一種基于K-均值聚類的神經(jīng)切片染色圖像中神經(jīng)功能束類型識(shí)別的方法。首先通過特征分析與提取決定以灰度均值μ和方差σ2作為紋理特征，然后運(yùn)用本文算法對(duì)神經(jīng)切片染色圖像中的不同類型神經(jīng)功能束進(jìn)行聚類和識(shí)別。通過在人體周圍神經(jīng)組織切片圖像上的實(shí)驗(yàn)證明，該算法能對(duì)神經(jīng)切片染色圖像中的神經(jīng)功能束類型進(jìn)行有效分類識(shí)別。 | |
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