自適應變異粒子群算法優化BP神經網絡在音樂分類中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：549 K
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文檔介紹：自適應變異粒子群算法具備了基本粒子群算法和遺傳算法優點，用此算法尋找BP網絡較好的網絡權值和閾值，使得BP網絡的全局誤差最小化，不僅可以克服基本BP算法收斂速度慢和易陷入局部極值的局限， 而且模型的精度高。仿真實驗結果表明，本算法與傳統的分類方法相比，具有更高的正確率，驗證了自適應變異粒子群算法優化BP神經網絡是一種有效的分類方法。
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