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技術沙龍-密碼技術與數據安全
《電子技術應用》特約專欄征稿
2025年數據要素治理學術研討會
什么是數字化轉型?
基于自適應神經網絡模糊推理系統的蓄電池SOH預測的
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
485 K
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文檔介紹:
針對裝甲車輛鉛酸蓄電池健康狀況影響因素復雜、難以準確預測的特點,提出了基于自適應神經網絡模糊推理系統的蓄電池SOH預測模型。在確定模型的輸入變量后,對其進行了MATLAB仿真和實測數據驗證分析。結果表明,該模型具有很高的預測精度,在裝甲車輛鉛酸蓄電池SOH預測上具有很高的實用價值。
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